样例学习条件下的因果力估计

在逐个呈现因果样例的条件下 ,考察单一因果关系因果力估计的特点 ,同时检验联想解释 ,概率对比模型 ,权重ΔP模型 ,效力PC理论和pCI规则。实验让 6 5名大学生被试估计不同化学药物影响动物基因变异的能力。实验结果表明 :(1)对产生原因的因果力估计符合权重ΔP模型 ;(2 )对预防原因的因果力估计较多符合效力PC理论 ;(3)因果力估计具有复杂多样性 。

信息的外部表征方式对贝叶斯推理成绩的影响

基于分布式认知观点,考察信息的外部表征方式对人们解决贝叶斯推理问题的影响。实验采用2(样例数:50、100)×2(呈现方式:频率信息集中呈现、样例信息逐个呈现)组间设计,并设置了概率信息呈现对照组。被试为159名大学生,均解决3个贝叶斯推理问题。结果表明,频率信息集中呈现组成绩最好,样例信息逐个呈现组成绩次之,概率信息呈现组成绩最差;样例数效应不显著;在样例信息逐个呈现条件下出现了明显的练习效应。