颜色空间转换耦合特征图的显著性检测算法

为解决当前视觉显著性检测技术忽略图像的全局与局部特征的联系,使其对复杂图像的检测准确度不佳的问题,设计颜色空间转换图耦合Ripplet变换的视觉显著性检测算法。将图像转换到RGBYI空间,并计算R与G、B与Y分量的颜色差异;引入Ripplet变换,对图像进行分解,获取相应的变换系数;借助逆Ripplet变换,形成特征图;基于概率密度函数,联合特征图,计算全局显著图;利用逐像素相似度估算像素的信息熵,获取图像的局部显著图;通过组合局部与全局显著图,形成最终的显著图,完成目标检测。实验结果表明,与当前显著性检测技术相比,所提技术具有更好的检测效果,呈现出更为理想的接收机工作特性曲线。