基于大数据“流片累积算法”移动视频业务感知评估优化

现有vMOS评估体系主要基于CQT测试,采样点有限,无法评估所有的视频业务、视频用户感知,其他的基于大数据的视频卡顿算法还需突破。以"流片累积法"为核心,建立基于大数据的视频业务感知评估体系,与vMOS评估体系对比,验证该体系的准确性,实时监控视频业务感知、主动排查网络隐患,联合业务部门引入视频源,有效保障移动视频业务体验。