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题名成都及周边地区大气污染物时空变化特征分析
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作者
李玉棋
张子涵
王聪聪
王靖雯
张昕璇
高岚
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机构
成都信息工程大学
瑞丽市气象局
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出处
《可持续发展》
2020年第5期844-856,共13页
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文摘
本文利用2013~2015年成都市8个空气监测站点(金泉两河、十里店、三瓦窑、沙河铺、梁家巷、草堂寺、人民公园、灵岩寺)的PM2.5,PM10,SO2,NO2,O3和CO逐小时观测资料,分析各类污染物的时空分布特征,并对颗粒物的来源,时空变化原因进行了分析。研究表明:1) 2013~2015年成都市各监测点PM2.5,PM10,SO2的年均浓度逐年显著降低。除灵岩寺外各监测点PM2.5,PM10,SO2,NO2和CO的月变化、季节变化趋势一致,这表明成都市污染物来源具有相似性,其中PM2.5和PM10超标严重。清洁对照点灵岩寺的PM2.5,PM10,NO2和CO质量浓度都要低于成都市区各监测点,O3高于市区各监测点,SO2与市区各监测点相差不大。2) PM2.5和PM10质量浓度存在显著的空间关联,即相近监测点的PM2.5和PM10质量浓度在空间上具有相似的聚集特征。成都市及其周边地区PM2.5和PM10年均质量浓度在空间上表现为西北低、东南高,市区西北部PM2.5和PM10污染最为严重。高浓度的PM2.5和PM10在秋季显著南压,向市中心增大的趋势明显。3) 成都市大气颗粒物污染以细粒子为主。各监测点的PM2.5/PM10值季节变化规律相同,即PM2.5/PM10值冬季 】秋季 】夏季 】春季。PM2.5和PM10在春季受工业燃烧等固定污染源影响较大,在秋季受机动车尾气等移动污染源影响较大。
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关键词
逐小时观测资料
时空变化特征
污染来源
比值法
偏相关分析
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Keywords
Hourly Observation Data
Temporal and Spatial Variation Characteristics
Sources of Pollution
Ratio Method
Partial Correlation Analysis
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分类号
X51
[环境科学与工程—环境工程]
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