正常人体表心电图形态的逐拍变化

心电图的各种波形是众多心肌细胞动作电位在体表的综合效应。建立了对体表心电图的形态进行逐拍分析的硬件及软件系统 ,对58例健康人体表心电图进行了采集和分析 ,得到了正常人体表心电图中P波 ,QRS波 ,及T波的形态差异图 ,并进行了频谱及时域瞬态分析 ,从而展示了心肌电活动在体表心电图中的逐拍变化现象。体表心电图逐拍形态变化反映了心房肌和心室肌电活动的时变特征。

基于PWTT的无创逐拍动脉血压检测的硬件系统设计与实现

目的：设计基于PWTT技术的无创逐拍动脉血压检测的硬件系统。方法：通过采集袖带压力、震荡波、柯氏音等信号,构建基于柯氏音法的单次血压测量系统;通过采集心电、心音、脉搏波、阻抗等多路生理信号,构建PWTT检测。该系统还通过线性放气、同步采集与校正等功能,进一步提高系统性能。结果：各路信号的采样率达到1000点/s,幅值分辨率为12位,时间分辨率为1 ms。单次血压测量系统的放气速率为：2~3 mmHg/s。可以实现单次血压和PWTT的同步采集与校正。结论：间歇式血压测量系统和PWTT逐拍检测系统。两个系统可同时工作,实现收缩压时刻或舒张压时刻同一心动周期内的血压和PWTT的实时校正;确保了逐拍动脉血压测量的准确性。基于该系统,我们将开展检测逐拍动脉血压的深入研究。

心电图各波的逐拍形态差异分析

对心电数据库中的正常人、心绞痛病人和心肌梗塞病人的体表心电图进行分析,得到P波、QRS波和T波的形态差异序列和RR间期序列,用DFA(Detrended fluctuation analysis)方法分析其变异性。结果表明,从正常态到病态RR间期的DFA指数的变化模式同P波、QRS波和T波形态差异序列的DFA指数的变化模式不同。三种状态下RR间期的DFA指数都近似为1,从正常态到病态没有明显不同。而P波、QRS波和T波形态差异序列的DFA指数正常态近似为0 .5 ,且从正常态到病态呈减小趋势。

体表希氏束信号的逐拍检测

本文提出了一种逐拍检测希氏束信号的新方法。这种方法主要是靠自适应谱线增强技术将希氏束信号从大量不相关噪声（主要是肌电噪声）中提取出来。与此同时还提供了一个逐拍检测希氏束信号的实验系统，包括低噪前置处理电路部分及自适应数字信号处理。应用此系统，得出了一些令人鼓舞的结果。作者进行了７条狗的体表与心内插管希氏束电图对比实验。证明本系统测得的体表希氏束信号与心内插管的波形位置基本一致。研究了心血管药物对希氏束信号的波形及位置的影响。另外，还做了１８例人体实验，包括正常１１例，心脏疾病的病人７例。正常人在屏气时（减小呼吸的影响），希氏束信号重复出现。而房－室传导阻滞等病人的希氏束信号的位置及形状，与正常人比较均有显著差别。对希氏束信号进行了付里叶变换的功率谱分析，表明大部分的希氏束信号能量在５０Ｈｚ以内。

体表希氏束信号的逐拍检测

一、系统组成 本文提出了一种逐拍检测希氏束信号的新方法。这种方法主要是靠白适应谱线增强技术。用这种方法可以将希氏束信号从大量不相关噪声(主要是肌电噪声)中提取出来。 (1)

基于压电陶瓷传感器的非接触式精准逐拍心率提取方法研究

心冲击图(BCG)可用于无接触式地监测生命体征。在BCG的逐拍心率提取中,较低的平均绝对误差对于精确地获取用户的心率变异性(HRV)指标具有重要意义。为解决目前大多数方法在逐拍心率计算精度方面的不足,该文设计了一种基于压电陶瓷的心冲击信号采集系统。通过采用合适的传感器外壳结构和采样频率,增加传感器的灵敏度和BCG的时间分辨率;通过对比不同的BCG处理方法并找到BCG中最适合提取精准逐拍心动周期的成分;同时该文提出一种采用AP聚类的自适应模板匹配算法,以准确提取心动周期信息。对15名受试者共5741次心跳数据进行分析,结果显示逐拍心动周期的平均误差为0.48%,平均绝对误差为3.78 ms,心跳覆盖率在97%以上,优于其他同类工作。

剪纸动画片角色关节设计刍议

本文以剪纸动画片为研究对象,通过对剪纸动画片特点的分析,总结其优点与局限性,并根据这些优缺点提出在剪纸动画片角色造型设计中,尤其是可以"活动"的关节、骨架设计技巧上展开浅显研究与探索,以期总结出一套指导日常教学、师生实践创作、大学生学科竞赛、毕业作品设计等相应理论成果。

一场关于电影翻拍的“趣味游戏”——谈迈克尔·哈内克对自己旧作《趣味游戏》的逐镜翻拍

迈克尔·哈内克对旧作《趣味游戏》的逐镜翻拍无异于一场关于电影翻拍的"趣味游戏",恰好和电影文本之间相映成趣。导演似乎遵守一种来路不明甚至有点可疑的"游戏规则",在这种规则之下,任何试图有所改变的行为都被视为一种"越轨",必须得到纠正。