我国北方逐日平均气温的气候模拟

通过探讨逐日平均气温的模拟方法 ,以修订的正弦曲线为基础 ,利用最高和最低月平均温度可以模拟出一年之内任意一天的日平均温度。对于不同气候类型的地区 ,春季升温和秋季降温速度差异很大 ,采用不同的订正系数来模拟内陆、沿海和高山气象站的气温。

应用固定垂线单宽流量推求逐日平均流量方法探讨

本文论述了由逐日水位选准固定垂线位置，查得其单宽流量，用其推求逐日平均流量的方法。

多日逐日日平均气温预报为合理供暖服务

介绍1993～1994年度冬半年服务中的5天逐日日平均气温预报工作，简述了此项工作的预报方法，总结了预报经验。

利用RHtestsV4软件包对天津1951～2012年逐日气温序列的均一性分析

基于国家气象信息中心＂基础气象资料建设专项＂研制的中国地面历史基础气象资料及台站元数据,利用RHtest V4软件包对天津1951-2012年的历史气温序列进行了均一性分析。结果显示,通过惩罚最大t检验（PMT）方法对12个地面站逐日平均、最高、最低气温序列检验得到,迁站是导致平均气温和最低气温序列突变的主要原因,同类型仪器更换则是导致最高气温序列突变的主要原因,而2005年以后的自动站业务化并没有对天津地区气温序列的均一性造成很大影响。同时,研究中也检验出少部分未知原因的显著间断点,可能是由于观测员的误判或观测仪器翘变等因素造成的历史数据疑误。从订正量来看,逐日平均气温和最高气温序列主要以正偏差订正为主,而最低气温则主要以负偏差订正为主。其中,最高气温序列的分位数匹配（QM）订正量均值最大,90%以上集中在0.1-1.0°C,平均气温序列的QM订正量均值相对最小,90%以上的订正量在-0.7-0.7°C,而最低气温的订正量90%以上集中在-1.5-1.5°C范围中。另外,以Xu et al.（2013）研制的数据集为参照,通过误差分析,发现两类研究得到的年（季节）尺度气温数据具有较高的相符率和一致性,从而可以说明本研究订正后的天津地区1951-2012年逐日气温序列具有一定的可靠性。

特高压直流换流站地表水源可靠性分析

特高压换流站外接水源的高可靠性是换流站稳定正常运行的重要条件。通过阐述特高压换流站外接水源可靠性分析方法,指出采用概率曲线计算流域最小日平均流量频率、最小瞬时流量频率、逐日平均流量累计频率可全面分析换流站外接水源的可靠性,为换流站外接水源选取提供了理论依据。并以±800kV韶山换流站为例进行了水源可靠性分析,论证了韶山换流站地表水源的可靠性。

烟筒山水文站巡测分析

配合水文站队工作规划,加强水文站巡测分析工作,以达到减少水文测验工作量、拓宽水文服务领域、提高水文行业知名度。

内蒙古地区度日值

本文用多年逐日平均温度计算了全区39个主要气象台站的实际度日值，同时用各站的旬、月平均气温资料用简化的方法计算了相应的度日值，做出了订正公式，可用于实际工作。还计算了各站的采暖期的初终日，采暖期的长短，计算了采暖期的度日值以便估算采暖需要耗费的能量。