成都O_(3)逐日污染潜势关键时段优选的GAM模型

利用成都市2016~2018年O_(3)逐时监测数据以及该时段同时次的地面气象观测资料,通过对O_(3)日变化特征的分析,确定了表征研究区O_(3)逐日污染潜势的四个关键时段,即全天时段(00:00~24:00)、日间时段(05:00~20:00)、O_(3)超标时段(11:00~19:00)以及O_(3)峰值时段(15:00~16:00).基于广义可加模型(Generalized Additive Model,GAM)分别构建了O_(3)日最大8h滑动平均浓度(O_(3-8h))与上述四个时段气象要素之间的函数关系,分析了时间尺度变化对O_(3)逐日污染潜势的影响.结果表明:GAM模型可以很好地表征O_(3-8h)与不同时段多气象要素之间的非线性关系.O_(3)超标时段气象要素对O_(3)逐日污染潜势具有最佳的指示意义,对应GAM模型的调整判定系数R^(2)和方差解释率IRV分别为0.81和81.4%,模型模拟值与观测值的压轴回归决定系数R^(2)为0.805.太阳辐射、相对湿度和气温是决定O_(3)逐日污染潜势最重要的气象要素,但三者在GAM模型中的重要性排序会因时间尺度的变化而有所差异.