MaaS模式下城市路网异质出行者逐日流量分配模型

为研究出行即服务(MaaS)模式下的城市路网异质用户逐日路径选择行为和路网流量分配演变规律,将出行者分为选择MaaS服务的平台用户和自主决策的自由用户。建立了两类用户总量的逐日调整模型、自由用户的逐日选择模型及平台用户的系统最优分配模型,并利用不动点理论分析了模型稳定性。算例结果表明:若流量转移函数连续,则模型存在不动点,路径流量能收敛到稳定状态;异质用户路网能降低总出行时间,但达到稳态所需时间更长;高比例的平台用户路网总出行时间更小,更有利于路网优化;提升路网出行服务水平可以使路网稳定在最优态。

基于地形指数模型的白沙河流域逐日流量模拟

地形指数模型的计算方程是建立在动力波方程基础上的,有较好的物理基础。根据现有白沙河流域水文资料和降水资料,选择地形指数模型对白沙河流域逐日流量过程进行模拟,并根据实测资料对模拟结果进行检验。结果显示,用地形指数模型法模拟山丘区流量是可行的,可以为流域非点源污染通量模拟提供合适的水文模型和流量模拟结果。

应用固定垂线单宽流量推求逐日平均流量方法探讨

本文论述了由逐日水位选准固定垂线位置，查得其单宽流量，用其推求逐日平均流量的方法。

基于逐日动态分配模型路网混合均衡状态的研究

为了描述在同时存在UE和SUE的路径选择行为下路网的流量演化情况,探讨最终混合均衡状态。文章根据有无先进出行者信息系统(ATIS)将出现者分为两大类,根据多种路网选择行为的描述建立逐日动态分配模型。通过数值实验,证明了模型求解路网混合均衡状态的可行性;同时通过加入随机误差,能够证明系统的鲁棒性。

车联网环境下考虑遵从程度的混合流量逐日均衡

为研究网联车与非网联车混合交通中出行者的路径选择行为,根据出行者是否为网联车用户以及对车联网信息的遵从程度将出行者分为非网联车出行者、完全遵从信息的网联车出行者和不完全遵从信息的网联车出行者。三类出行者分别按照历史经验信息、车联网实时信息以及前两种信息的结合来更新出行路径,进一步运用交通网络理论建立考虑车联网信息遵从程度的混合逐日演化模型。通过算例发现,混合出行流量均衡状态下的路网稳定性优于随机用户均衡(SUE)均衡状态下的路网稳定性,同时出行者的出行时间到达稳定的天数短于随机系统最优(SSO)均衡状态下出行时间到达稳定的天数。遵从车联网信息出行者占比和网联车出行者对车联网信息的遵从程度是网络流量演变的主要影响因素。模型最终演化至SUE和SSO的混合均衡状态。

特高压直流换流站地表水源可靠性分析

特高压换流站外接水源的高可靠性是换流站稳定正常运行的重要条件。通过阐述特高压换流站外接水源可靠性分析方法,指出采用概率曲线计算流域最小日平均流量频率、最小瞬时流量频率、逐日平均流量累计频率可全面分析换流站外接水源的可靠性,为换流站外接水源选取提供了理论依据。并以±800kV韶山换流站为例进行了水源可靠性分析,论证了韶山换流站地表水源的可靠性。