水稻逐日开花量与结实率的估算方法

根据稻穗日开花概率和结实率的动态变化规律，结合稻田逐日始花穗的数量及其平均穗粒数和结实率等特征，提出了稻田逐日开花量和结实率的估算方法。并以华粳1号为试验材料，观察了其稻穗逐日开花量百分率及稻田逐日始花穗的数量、平均颖花数和结实率，估算了水稻花后逐日开花量及结实率。结果表明：华粳1号稻田日开花百分率呈左偏态分布，开花高峰期出现在始花后的4-9d，日均开花量占总颖花的10％左右；而颖花结实率在开花后呈衰减变化。

太阳逐日曝辐量预测建模方法研究

建立一种太阳逐日辐射能量预测的小波过程神经网络等效模型。将神经网络与傅里叶变换以及小波多尺度分解相结合,构建了太阳逐日曝辐量的短期预测和中长期预测问题的两种实时在线预测模型,以提高预测精度。将太阳逐日辐射能量混沌时间序列进行相空间重构,其维数作为网络输入数据的傅里叶变换长度,以得到的傅里叶变换系数作为神经网络的输入,避免输入随意性导致预测结果不一定是其解空间的表达问题;通过小波多尺度分解使太阳逐日曝辐量在一定尺度上表现出准平稳性,以此确定神经网络隐层节点数,以减小试凑性造成的误差。将日照百分比、云量与太阳逐日曝辐量的时间序列同时作为输入量,对两种模型进行学习训练和预测分析。仿真结果表明,2种预测模型可在不同的时间尺度上有效地预测太阳逐日曝辐量,且能有效地实时在线递推预测太阳逐日辐射能量。

利用Excel电子表格整编逐日水面蒸发量表探讨

利用Excel电子表格计算逐日蒸发量及不同口径仪器观测的蒸发量换算,同时整编逐日水面蒸发量表,使测验与整编过程紧密联系在一起,做到观测数据输入计算表与整编表成果同步获得,提高工作质量和效率。

天津市6—9月气温与供电量的关系分析

为探讨不同气温指标对城市夏季供电量的影响,对2002—2004年6—9月天津市区逐日供电量、日最大负荷、日最小负荷与02、08、14时和20时,日平均、日最高和日最低气温共7种气温指标的相关性进行综合统计分析,并对相关系数作假设检验。结果表明:平均气温与夏季逐日供电量、日最大负荷相关性最好,02时气温与最小负荷的相关性最高。日平均气温和02时气温是影响城市夏季供电量的主要气象要素。

利用区域气候模式RIEMS产品分析日蒸散量及其影响

利用区域气候模式RIEMS输出的各种气象参数,采用了BEF等4种不同方法计算了沂沭河上游流域的潜在蒸散量,并与该流域6个气象站实测蒸发数据计算的陆面潜在蒸散量进行了比较。结果表明,根据平均偏差、平均绝对偏差、均方根差和相关系数指标的综合判断,该4种方法的估测精度从高到低依次为双线性曲面回归经验函数法(BEF)、Hargreaves-Samani(Harg)法、Pristley-Tayler(P-T)法和Penman-Monteith(P-M)法。在时间序列上,4种方法计算的逐日蒸散量与观测值呈相同的变化趋势,但计算值在蒸散发最强、最弱和降水最多、气温最高的7-9月有较大差异。BEF法估测的精度最高,与观测值最接近,Harg法、P-M法和P-T法都有明显的偏高现象。BEF法只需要较少的参数就能得到较高的估测精度,因此可作为利用区域气候模式RIEMS产品计算沂沭河流域蒸散量的首选方法,进而为RIEMS模式中耦合的陆面水文过程模型TOPX提供满足精度要求的日蒸散量驱动参数。

基于R/S分析的参考作物腾发量时间序列分形特征

近年来分形理论在水文、股票及气象等行业中应用较多,在时间序列分析的非线性特征方面展示出强大魅力。采用重标极差方法分析西部地区6个站ETo时间序列的变化趋势和分形特征,通过对比发现：①所研究各站气象要素及ETo年变化趋势比较表明,所有站相对湿度均呈降低趋势,年积温均呈增加趋势,日照时数均呈降低趋势,年ETo值总体也呈降低趋势。②年尺度下各站点Hurst指数均大于0.5,同时分维数D均小于1.5,意味着ETo年序列在将来一段时间仍然保持与过去相一致的变化趋势,也即未来的总体趋势仍为减少趋势,各地区ETo年序列具有持续性。③各站点各月Hurst指数同样都大于0.5,分维数D均小于1.5,意味着1～12月ETo序列在将来一段时间仍然保持与过去相一致的变化趋势。此外,各站点年Hurst指数均大于月Hurst指数,表明年ETo序列比月ETo序列具有更长时间的持续性。

建筑能耗分析用室外气象数学模型的建立

选用5个气象参数作为模拟量建立了逐日气象参数的模拟模型,通过平稳化变换将模拟量变换成平稳时间序列,采用混合回归模型进行了逐日量的模拟,根据模拟得出的逐日参数建立了逐时气象参数的模拟模型,用逐日、逐时模型对徐州地区的气象参数进行了模拟。

二化螟性诱剂大面积诱捕2代雄蛾的效果

应用二化螟性诱剂对 2代雄蛾进行大面积诱捕试验 ,结果表明 :诱捕 7、15天后 ,诱捕中心区、边缘区比CK区单盆诱蛾量分别降低 88.67%、71.0 9%和 84.72 %、69.72 % ;2 5天后中心区无雄蛾存在 ,边缘区几乎无雄蛾存在。诱捕 15天后 ,中心区、边缘区与CK1 及诱测灯CK2 之间单盆日诱蛾量均呈极显著差异。二化螟性诱剂诱蛾效果 7天后明显高于诱测灯 ,而在连续诱杀 15天后 ,日均诱蛾量完全与诱测灯相同。诱捕中心区、边缘区、CK1 区的水稻丛害率分别为 0 .16%、0 .3 9%和 0 .71% ,前两者明显低于 1%的危害指标。研究表明 ,二化螟性诱剂可作为该虫的测报和发生期等的预测手段 ;同时建议在白湖圩区推广应用二化螟性诱剂来防治二化螟 ,可真正起到节本、简便、增产、增效 。

基于磨盘山水库供水工程对下游已建小河里水电站的影响

磨盘山水库供水工程建成后,使下游已有"小河里水电站"的来水量减少,发电量也随之受到影响,为此论证了不同情况下的电能损失。

基于SWAT模型的岷江上游流域水文模拟与干旱评估

以地势复杂、海拔高差悬殊的岷江上游流域为研究区域,选取2013~2017年水文、气象观测、土地利用、土壤类型及DEM等数据,驱动SWAT(Soil and Water Assessment Tool)分布式水文模型,在参数敏感性分析的基础上对模型进行校正和验证,模拟岷江上游流域日径流量变化过程,并采用基于SWAT计算的CI综合气象干旱指数,分析岷江上游流域典型年份干旱灾害的时空演变特征。结果表明:(1)SWAT模型在岷江上游流域具有较好的适用性,校正期及验证期R2和ENS值均在0.70以上;(2)SWAT模型能较好地模拟岷江上游流域的水文变化过程,实测与模拟的逐日径流量变化趋势大体一致,尤其是6、7月主汛期时段的模拟效果最好;(3)基于SWAT计算的CI综合气象干旱指数较为客观地反映了岷江上游流域干旱的时空演变特征,有助于实现干旱灾害的监测和评估。

二化螟防治适期的研究

随着二化螟发生期的日益复杂化 ,以田间化蛹进度剥查来测报下一代发生期的传统测报方法已不能适应当前生产发展的形势。应用灯下诱蛾量来确定二化螟防治适期的改进方法 。

合浦县稻纵卷叶螟发生特点分析

稻纵卷叶螟是合浦水稻上最重要的迁飞性害虫之一,近几年在合浦严重发生。文章以2007-2012年对稻纵卷叶螟灯下逐日诱虫量、田间幼虫旬发生实况的监测结果,分折了合浦县稻纵卷叶螟发生特点。

水稻大螟性诱与灯诱监测技术比较及线性回归模型的建立

为了比较大螟性诱和灯诱监测效果,揭示大螟成虫种群数量的长期变化规律和季节性消长动态,对2013-2018年张家港市塘市镇河头村水稻基地性诱和灯诱的逐日监测数据进行了分析。结果表明,2013-2018年张家港市稻田中性诱和灯诱的大螟成虫种群总量有差异,以2015年最高;不同年度间大螟成虫种群数量的季节性消长动态基本一致,即越冬代蛾峰集中在4月下旬至5月中旬,此后成虫种群数量保持低位,直至终蛾期(10月中、下旬)。大螟逐日性诱蛾量(yS)与逐日灯诱蛾量(xL)存在极显著相关性,其线性回归模型为yS=0.051 8+1.135 6x1(R2=0.689 0,P=0.000)。说明性诱监测可在某种程度上替代灯诱监测,从而为大螟的准确监测和科学预报提供可靠依据。