基于支持向量回归机的空调逐时负荷滚动预测算法

针对当前空调负荷预测算法精度不高难以满足空调系统节能优化控制的问题,提出基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的空调逐时负荷滚动预测算法,建立SVR滚动预测模型,模型参数采用网格搜索遍历算法进行寻优。为简化模型的复杂性,还对影响空调负荷的主要因素进行了相关性分析。此外,算法利用当日前1 h的滚动信息,不断对模型进行修正以提高负荷预测精度。最后探讨以期望误差为预测精度评价指标时,不同训练样本长度对神经网络和SVR算法预测精度的影响。预测结果表明:基于支持向量回归机的空调逐时负荷滚动预测算法较BP神经网络算法的预测精度提高10.3%,比常规支持向量回归机算法预测精度提高23.9%,训练样本较小时,算法预测性能更为优越。

空调全年逐时动态负荷计算能提供什么信息和回答什么问题?——一栋办公楼空调全年逐时动态负荷计算的结果及其分析

以北京银谷大厦办公楼为例,介绍了全年逐时动态负荷计算的结果,并对其进行了详细分析,为指导空调系统的分系统设计、空调运行与能量管理提供定量的依据。通过本文和以前发表的该工程第一阶段的计算结果,完整给出了对一栋办公楼进行空调全年逐时动态负荷计算的结果。

空调逐时负荷计算模型与逐时负荷计算

通过对空调逐时负荷计算房间模型的建立,为空调负荷逐时计算及负荷分析提供一个简单实用工具。

基于空调负荷总量控制的空调系统运行规划数学模型初探

论述了建筑物空调负荷的组成,分析了建筑物空调系统的设备规划和运行规划,提出了在全天空调负荷输出总量不变,同时满足空调逐时负荷需求情况下,以空调系统负荷输出峰值作为优化目标,采用智能算法,规划空调系统设备的投入容量和运行时间。

地铁车站设备区空调负荷动态特性分析及系统优化

通过对广州地铁某车站设备区的研究,分析全年逐时空调负荷计算和空调机组运行负荷的动态变化状况,得出地铁车站设备区空调实际负荷特性及机组冷冻水进、出水温差、设备区室内温度、室内焓值等各项性能参数的变化规律,并以此对地铁车站设备区通风空调负荷的常用工程设计及运行模式进行评估,对地铁设备区通风空调系统提出优化建议、改进措施以及可行和节能的系统运行方案。

广州新白云国际机场一期航站楼空调负荷分析

本文主要阐述广州新白云国际机场一期航站楼空调负荷结构、负荷计算设计,重点分析了空调逐时负荷计算和不同材料对负荷的影响,并通过对2007和2008年主机运行情况的分析,探讨了负荷计算的准确性和节能性。

无锡某土壤源热泵空调冷热源方案设计

本文以实际工程为例,介绍土壤源热泵空调系统冷热源设计方案,依据空调全年逐时动态负荷计算结果,综合考虑可行性、经济性、调节性、安全性以及环境影响等因素,确定工程空调运行方案,冷热源安装容量、主机配置等。

长春某大厦的能耗分析与研究

空调系统方案设计是整个空调系统设计过程中的一个重要环节,它衔接着前期的概念设计阶段和后期的详细设计阶段.笔者利用DeST软件对长春某大厦进行了分析、比较.