民用建筑逐时负荷的理论分析

从复杂多变的实际用电负荷曲线分析入手,基于电能损耗,提出用特定时段内的平均负荷代替实际负荷的等效分析思路,并利用中心极限定理得出不同类型、不同情况下设备平均功率近似趋于平稳所需要的稳态时间。进一步讨论稳态时间对分段时间宽度的影响,定性分析逐时负荷在不同时间、不同配电点的波动,为下一步逐时负荷计算的数据分析提供理论依据。

基于支持向量回归机的空调逐时负荷滚动预测算法

针对当前空调负荷预测算法精度不高难以满足空调系统节能优化控制的问题,提出基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的空调逐时负荷滚动预测算法,建立SVR滚动预测模型,模型参数采用网格搜索遍历算法进行寻优。为简化模型的复杂性,还对影响空调负荷的主要因素进行了相关性分析。此外,算法利用当日前1 h的滚动信息,不断对模型进行修正以提高负荷预测精度。最后探讨以期望误差为预测精度评价指标时,不同训练样本长度对神经网络和SVR算法预测精度的影响。预测结果表明:基于支持向量回归机的空调逐时负荷滚动预测算法较BP神经网络算法的预测精度提高10.3%,比常规支持向量回归机算法预测精度提高23.9%,训练样本较小时,算法预测性能更为优越。

建筑物空调逐时负荷计算方法探讨

提出预测建筑物空调冷负荷的计算方法,根据建筑物夏季某天(几天)的逐时冷负荷的测量结果,可以确定与建筑热工特性有关的参数,结合上海地区标准气象年数据可预测建筑整个空调季的逐时冷负荷。该方法是一种便于工程技术人员使用的逐时负荷简易算法。利用该方法对上海地区某建筑物的空调负荷进行具体的计算分析。

一种适用于冰蓄冷空调系统的全年逐时负荷计算方法

根据全年气象参数资料 ,并结合传统的负荷计算方法 ,提出一种便于工程技术人员使用的全年逐时负荷简易估算法 ,该方法相对于传统的估算方法更适用于冰蓄冷空调。并以上海地区为例进行了具体的计算分析。

基于时间分解技术的中远期逐时负荷预测模型

中远期电力负荷预测对于引导电网规划建设和提升电力系统资源优化配置具有重要意义。为解决当前中远期负荷预测时间尺度过大、预测精度有限的问题,利用时间分解技术,对电力负荷的长期趋势与短期特征分别进行建模分析,从而提出一种新型预测方法,将中远期负荷预测的时间尺度缩短至小时,实现中远期逐时负荷预测。算例分析表明,所建模型在中远期逐时负荷预测方面的性能优于现有的同类模型,具有较高的全局精度和稳定性。同时,能够有效呈现电力负荷的概率密度特征和极值特性,有望为中远期电力规划提供参考。

基于全年逐时负荷的分布式能源站制冷主机容量分配优化设计

基于全年的逐时冷负荷,建立了分布式能源站多类型制冷主机容量分配优化选型的数学模型,通过MATLAB计算软件,以全寿命周期成本作为评价指标,探讨了分布式能源站多种类型制冷主机的容量比例。以广州某教学园区分布式能源站为例,分别探讨了电价及热水价格对该项目的制冷主机容量分配的影响。

建筑空调逐时负荷的确定

以谐波反应法为理论依据,在忽略室外温度的扰量和迟滞作用的影响和室内向室外的热散失的情况下,对制冷负荷的关联式进行了简化。基于此,对某建筑的逐时制冷负荷进行了分段拟合,提出了分段负荷计算公式。拟合所得的负荷计算公式形式简单,与实际监测值的最大相对误差为8.3%,与现有文献的拟合结果相比,误差减小50%以上。

空调逐时负荷计算模型与逐时负荷计算

通过对空调逐时负荷计算房间模型的建立,为空调负荷逐时计算及负荷分析提供一个简单实用工具。

基于细纱车间全年逐时负荷计算的纺织厂空调自控调节

探讨基于全年逐时负荷计算下纺织空调PLC自控系统的节能效果。夏季、过渡季节车间逐时负荷由室外空气空调计算逐时综合温度,冬季逐时负荷根据室外温度计算。在全年逐时负荷基础上计算出车间全年逐时送风量,对风机运行频率进行变频调节,利用PLC步进算法对循环水泵变频调节,并结合新风窗比例控制算法合理利用室外新风。系统在徐州某纺织车间运行稳定,车间温度误差控制在±0.7℃,相对湿度误差控制在3%以内,平均节电率在6.36%。该系统对纺织车间温湿度控制精度较高,节能效果显著,实际应用价值较大。

基于典型日逐时负荷的分布式能源站制冷、制热设备容量优化

基于供能项目典型日逐时冷、热负荷特性,搭建分布式能源系统多种不同类型制冷、制热主机及蓄能容量优化分配的数学模型,设定合理的目标函数以及约束条件,采用单纯形算法求解优化模型。以全寿命周期费用作为系统评价指标,探讨了分布式能源中心多种类型制冷、制热主机及蓄能的最优装机容量配置。该方法有利于降低分布式能源系统的投资,提高各设备的使用率和运行经济性。以北京某办公商业综合体分布式能源中心为例,分别探讨了市政电力价格及天然气价格变化对该项目的制冷、制热主机及蓄能容量优化分配的影响,为分布式能源系统的合理配置选型提供理论参考依据。

一种大空间分层空调逐时冷负荷设计计算方法

根据热平衡原理分析了分层空调冷负荷的构成,提出了一种大空间分层空调逐时冷负荷计算方法。以上海某大空间热环境实验建筑的2种分层空调形式为研究对象进行了实验和计算,结果表明:中部喷口送风分层空调的3种工况冷负荷计算值与实验供冷量的平均绝对百分比误差为6.6%;下送风分层空调3种工况的平均绝对百分比误差为4.6%。验证后结合这2种分层空调形式的2个计算案例求解了该大空间的分层空调逐时冷负荷,在相同设计条件下,中部喷口送风分层空调冷负荷指标为108 W/m^(2),下送风分层空调冷负荷指标为76 W/m^(2),下送风峰值负荷仅为中部喷口送风的70.4%。本文所提出的分层空调逐时冷负荷计算方法可供分层空调工程设计参考。

基于建筑全年逐时冷热负荷的冷热源系统规划方法研究

为了克服传统冷热源系统规划方法基于典型工况和单目标优化的局限性,本文提出了一种基于建筑全年逐时冷热负荷的冷热源系统规划方法,以冷热源系统的初投资、运行成本和环保效益为综合优化目标,实现冷热源系统全生命周期内的最优规划。而后本文以北京市某典型办公建筑为例,对所提出的冷热源系统规划方法进行了实例应用和分析,证明了该方法的有效性和具体应用价值。

蓄冷系统设计日逐时冷负荷的计算

介绍了用Visual FoxPro3.0提供的软件工具编写的设计日逐时空调负荷计算程序，并用该程序对一幢综合建筑物进行了负荷计算，以作为蓄冷系统设备选择的基础。

基于天气分型的夏季逐时用电负荷预报

用2004年和2005年6—8月用电负荷资料和气象资料,分月建立了日平均气象负荷预报方程。讨论了用气象负荷的日变化量来代替总用电负荷的日变化量进而预报逐日总负荷的可行性。分5种天气类型统计了各天气类型下逐时负荷与日平均负荷的比率,日平均用电负荷预报值与该天气类型的逐时比率相乘得到逐时用电负荷的预报值。经2006年试用,日平均用电负荷预报的平均相对误差为2.0%,逐时用电负荷预报的平均相对误差为2.9%,对日平均用电负荷起伏较大的变化过程做出了准确预报。

冬季设计日逐时热负荷计算方法研究

根据《蓄冷空调工程技术规程》的修编要求,对蓄热系统的设计日逐时热负荷计算方法进行了研究。修改了传统热负荷计算方法,完善了蓄热系统的设计计算理论及规范相关内容的修编。

空调全年逐时动态负荷计算能提供什么信息和回答什么问题?——一栋办公楼空调全年逐时动态负荷计算的结果及其分析

以北京银谷大厦办公楼为例,介绍了全年逐时动态负荷计算的结果,并对其进行了详细分析,为指导空调系统的分系统设计、空调运行与能量管理提供定量的依据。通过本文和以前发表的该工程第一阶段的计算结果,完整给出了对一栋办公楼进行空调全年逐时动态负荷计算的结果。

深圳市6栋写字楼集中空调系统逐时冷负荷与能耗分析

以深圳市 6栋高层写字楼集中空调系统全年运行数据为依据 ,分析了写字楼集中空调系统制冷主机逐时输出的冷负荷及年运行能耗 ,得到了各楼主机全年输出的逐时冷负荷的最大值 ,分析比较了各大楼的建筑面积、入住率、单位空调面积负荷、单位空调面积空调能耗 。

夏季新风“逐时”冷负荷计算方法的探讨

提出了以日为周期的夏季新风（包括渗透风）“逐时”冷负荷计算方法（简称新风“逐时”冷负荷计算法）。按逐时湿球温度和逐时焓值的综合表达式计算出了全国几个主要城市的夏季空调室外空气逐时湿球温度和逐时焓值。最后得出了几点结论。

空调系统逐时冷负荷计算程序

介绍空调系统逐时冷负荷计算程序 (KTLQ)及其运行方法 ,并通过计算实例验证其准确性、方便性和适用范围的广泛性。

基于“逐时负荷法”的空气源热泵工程优化

空气源热泵在我国北方清洁采暖领域正得到日益广泛的应用。为精确计算该系统实际运行能耗及费用,并进行方案比选和优化,文中提出一种基于"逐时负荷"的能耗计算方法,以济南市某住宅楼为例,进行了空气源热泵加电辅加热系统全年能耗量计算,并进行了多方案的比选和优化。该计算方法基于典型气象年逐时气象参数,考虑热泵主机的变工况性能和与电辅加热设备的匹配关系,整个计算过程完全依赖Excel表格完成,符合工程应用要求,可为该类工程设计和运行优化提供指导作用。