2005—2020年新疆百里风区精细化逐时风速特征研究

基于2005—2020年百里风区气象观测站的风速数据,对质量控制后的2 min平均风速、大风日数、日最大风速、日极大风速资料进行计算,得到百里风区精细化逐时风速特征。结果表明:(1)随时间分辨率的提高,24次与4次定时观测值差异明显增大,且偏差随风力等级增高而增大;(2)百里风区风速变化规律与大气环流紧密相关,地形起到加强放大作用。在太阳辐射及地形地貌影响下,百里风区年平均风速达8.3 m·s^(-1),年平均大风日数为200.6 d,地面风速持续较高;(3)春夏季平均风速最大,且较大风速持续时间长;(4)平均风速高峰时段与大风易发时段不完全重合,平均风速最大值出现在04时前后,大风高发时段峰值集中在17—20时。

逐时风速概率分布研究

风速概率分布及其参数是体现风能资源统计特性的最重要指标之一。以山东省4个风电场测风塔和气象站测风年的逐时风速为样本,采用正态分布、指数分布、威布尔分布、伽马分布和Logistics分布对逐时风速概率分布进行研究,以Akaike信息准则判断概率分布的适用性。研究结果表明,威布尔分布、伽马分布和Logistics分布能更好的拟合小时风速的实际情况。

用于风电场功率预测的逐时风速预报

为满足风电场精细化风速预报的需要,利用MM5模式的格点输出数值预报产品以及福建沿海地区两座海上测风塔的逐时气象资料,采用逐步回归的统计方法,将MM5数值预报产品与测风塔实测气象资料要素指标值共同引入回归方程,拟合两座测风塔特定高度的逐小时风速预报方程,详细介绍了该方法的实现过程。通过一年的预报效果指标以及15日的独立样本效果检验,结果表明该方法对于逐小时风速的预报有一定的应用价值。

福州市地面逐时最大风时空分布特征分析

利用2010—2021年福州市地面最大风资料,结合统计和图示法,分析逐时最大风速及对应风向时空分布特征。结果表明:福州市地面逐时最大风速年均值呈减小趋势,静风次数明显增多。月均值呈双峰型,5月最小,10月最大;日变化为单峰型。分风向均值最大为NNE,最小为W。年概率最大风向是NE,最小是W。6—7月主导风向为S,其余月份主导风向为NE。空间分布地域性和季节性明显,高海拔区和沿海南部是风速均值大值分布区,有明显年份突增,且多在中午到傍晚出现。西南地区和罗源湾附近静风占比较高,闽江流域是SW-NW高发区。1月和10—12月风向较一致,2—6月和9月风向较散乱。

我国风蚀区风速日变率时空变化特征

基于我国风蚀区239个气象站点逐时风速数据,采用谐波分析方法分析我国风蚀区风速日变率特征。结果表明:85.3%的站点有且只有第一个谐波通过F检验,日变率以24 h为周期;14.2%的站点第一和二个谐波通过检验,日变率以24 h为主周期,以12 h为副周期;西藏墨竹工卡站第一和三个谐波通过检验。日平均风速变化范围为0.96～8.36 m·s^(-1),均值为2.42 m·s^(-1);风速>3 m·s^(-1)站点集中分布在内蒙古北部高原、青藏高原地形平坦的高原区、甘肃河西走廊及新疆东北部。季节风速表现出春季>冬季>夏季>秋季的特征;第一个谐波振幅变化范围为0.28～3.28 m·s^(-1);相位变化范围为-1.55～4.67,集中在3.21～4.67,表明大部分站点在午后风速值达到最大。研究可为逐时风速的随机模拟提供基础,进而为风蚀区风蚀量估算提供更好的数据支撑。