基于逐次变分模态分解的飞轮-火电一次调频控制策略

随着新型电力系统的大力建设与推广,火电机组面临的调频压力增大,提出一种逐次变分模态分解的飞轮-火电一次调频控制策略。首先,以飞轮储能和火电机组为研究对象,建立考虑新能源占比的飞轮-火电一次调频模型;其次,将一次调频功率指令利用逐次变分模态方法分解,由火电机组响应分解后的低频功率指令,同时设计飞轮储能下垂优化控制方法,实现飞轮储能与火电机组响应频率变化的协同控制;最后在不同工况下仿真验证,结果表明所提策略可有效避免火电机组一次调频时的频繁出力,减小火电机组响应频率变化时的调控要求,同时可最大限度地利用飞轮储能调频容量并保证飞轮储能调频期间的运行安全,进一步提升了系统的频率响应能力。

一种基于逐次变分模态分解的谐波检测方法

传统谐波检测算法受噪声影响导致检测精度低,并且边界处容易出现畸变。对此,本文基于逐次变分模态分解,提出一种结合小波降噪和特征波形匹配延拓的谐波检测方法。首先,通过构造的自适应小波阈值函数对信号进行平滑降噪,剔除不良数据对分解结果的干扰;其次,利用特征波形匹配延拓法对信号边缘进行延拓后再裁剪,遏制边界效应带来的波形端点处畸变;最后,使用逐次变分模态分解对谐波信号进行检测,提取稳态谐波的幅频信息以及定位暂态谐波的起止时刻。仿真实验表明,本文提出的方法有效降低了噪声的干扰,并减轻边界效应造成的波形畸变。在电弧炉实例信号仿真中,幅值平均误差和频率平均误差分别为0.545%和0.146%。

逐次逼近原则的溯源、内涵、运用和价值

本文对逐次逼近原则进行了历史溯源,阐明了这一原则的内涵,并从五个方面给出了逐次逼近原则在中学数学知识中的运用情境,揭示了这一原则的育人价值.

基于增益增强型全差分环形放大器的16位流水线逐次逼近型模数转换器

在高精度流水线逐次逼近型模数转换器(pipelined-SAR ADC)中,需要使用高开环增益的运算放大器来提高闭环级间残差放大器的增益精度。本文提出的环形放大器使用增益增强型输出级提高开环增益和稳定性,可以实现超过90 dB的开环增益,在不采用任何校准技术的情况下可以显著减小级间残差增益误差,满足16位ADC的精度要求。该ADC基于65 nm CMOS工艺设计,芯片面积为0.256 mm^(2)。在25 MS/s的采样速率以及接近奈奎斯特频率输入信号的条件下,所设计的ADC仿真测得的信噪失真比(Signal-to-noise Distortion Ratio, SNDR)和无杂散动态范围(Spurious Free Dynamic Range, SFDR)分别为77.8 dB和96.8 dB,功耗为2.8 mW,品质因数FoMw和FoMs分别为18.0 fJ/con.-step和174.3 d B。

基于逐次变分模态分解的电缆局放信号降噪算法

电力电缆作为电能传输的重要组件,通过局部放电(Partial Discharge,PD)信号的状态来确定电缆的绝缘损伤很重要。由于电缆工作环境的声音嘈杂,导致检测到的局放信号被淹没。提出基于逐次变分模态分解(Successive Variational Modal Decomposition,SVMD)的电缆局放信号降噪算法。首先,应用SVMD自适应分解出PD信号的K个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,通过互相关系数判别IMF分量的性质,区分有效分量和噪声分量。去除噪声分量,并应用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)法对有效分量除去残余噪声,可得到降噪后的PD信号。仿真和实测实验结果表明,这种方法具有良好的降噪能力,提高了信号处理的精度,并与VMD-小波阈值法相比,信噪比平均提升了17.98%,去噪效果最好。

梯级水库群长期优化调度的逐次优化-遗传算法

梯级水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点,提出了一种逐次优化和遗传算法相结合的方法。首先将多阶段优化问题转化为多个两阶段优化问题,然后采用遗传算法求解每个两阶段优化问题。将该方法应用于大渡河4个梯级水库水电站长期优化调度,结果表明,该方法占用计算机内存少,效率高,收敛速度快,是一种有效的求解水库群优化调度模型的方法。

极化码的分布式CRC辅助低复杂度逐次抵消翻转译码

为提高极化码的译码效率,文中提出了一种新颖的逐次抵消翻转(SCF)译码。与传统的SCF译码相比,其可以使用分布式CRC比特来降低计算复杂度。该译码通过提前终止对第一次SC译码的失败帧的译码,来减少信息比特的估计数量,同时尝试最小化附加的排序操作。仿真结果表明,与传统的SCF译码相比,该SCF译码将重复SC译码的计算复杂度至少降低了27%。

一种基于逐次变分模态分解和改进深度极限学习机的滚动轴承故障分类方法

为应对滚动轴承故障诊断中特征提取较难和故障类型识别准确率偏低等问题,提出一种基于逐次变分模态分解(SVMD)与分形维数(FD)结合算术优化算法(AOA)优化深度极限学习机(DELM)的轴承故障诊断方法。通过SVMD对轴承原始振动信号进行多尺度分解,得到一系列固有模态分量(IMFs);计算不同状态下各个IMF分量的FD,归一化后作为故障特征向量;利用AOA-DELM模型实现轴承的故障诊断。采用美国凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集作为实验数据进行实验验证,结果表明,所提方法在滚动轴承故障诊断中具有优越性,识别准确率可达98.80%。

有色噪声观测量的逐次静态滤波

配置的函数模型中除包含随机部分外,还包含非随机部分。给出了有色噪声情况下的逐步配置理论与方法。根据广义最小二乘原理推导出有色噪声情况下逐步配置的方法,即通过改化各观测方程,将有色噪声观测值改化成白噪声的观测值,然后用白噪声逐步配置公式进行计算。利用有色噪声观测值的逐步配置的理论,可消去观测方程的相关性,减少计算时间和内存。使编写计算程序简单化。提出的逐步配置理论是相关观测值逐次间接平差理论的推广,既相关观测值逐次间接平差、白噪声情况下静态逐步配置和白噪声所驱动的有色噪声的静态逐步配置都是有色噪声观测值的逐步配置的特例。

用于植入式医疗装置的逐次逼近式模数转换器

针对植入式医疗装置对模数转换器（ADC）的超低功耗和高精度要求,提出了一种共模恒定型分段混合编码结构的逐次逼近式模数转换器（SAR-ADC）。该SAR-ADC的电容数模转换器DAC中采用分段混合编码结构,兼具了分段二进制编码的低功耗优势和分段温度计编码的高线性度优势。共模恒定型控制方式具有极低的动态功耗。采用HHNEC 0.35μm CMOS工艺完成了10位共模恒定型分段混合编码SAR-ADC的电路和版图设计。后仿真结果表明：所设计的SARADC的电源电压范围为1.8~3V;在采样率为103 s-1的条件下,其有效位数为9.4位;整个SARADC所消耗的电流仅为60nA,在同等工艺条件下具有更低的功耗;所设计的转换器能够满足心脏起搏器等植入式医疗装置的需求。

水库调度中逐次优化算法（POA）的收敛性研究

水库调度中逐次优化算法（ＰＯＡ）的收敛性研究杨侃，丰景春（河海大学水资源水文系南京２１００９８）（河海大学管理工程系南京２１００９８）陆桂华（河海大学水资源水文系南京２１００９８）本文根据某一大型水电站（代号甲电站）提出的一次洪水过程优化调度问题，用...

逐次逼近随机动态规划及库群优化调度

随机动态规划 (SDP)在水库水电站长期优化调度中有着较为广泛的应用 ,它的最大缺陷就是用于库群优化调度时的“维数灾”问题。逐次逼近随机动态规划可有效克服这一问题。该方法采用逐次迭代逼近的思想 ,每次仅对一个水库采用SDP求解 ,并假设其它水库的蓄水过程已确定为多年平均蓄水过程。对某水库进行SDP求解后 ,通过多年历史径流过程的模拟调度可对各水库的多年平均蓄水过程进行更新。

一种多样本信息的局部放电源逐次逼近定位方法

时延估计是利用时间差方法对局部放电(PD)源准确定位的关键,然而在测量时延时不可避免地产生误差,从而导致因时延获取准确度不高而带来定位误差大的问题。因此,为了降低时间差定位法中对准确获取时延的依赖性,提出一种基于多样本寻优PD源的逐次逼近定位方法。采用逐次逼近式粒子群搜索原理,对传统定位方法得到的单样本初值与传感器阵列所建立的寻优目标函数进行递归逼近处理,最终确定最优PD源位置。通过对实验室实测PD信号逐次逼近寻优定位,表明提出的逐次逼近定位方法可有效地解决因时间差测量不准确而引起的定位结果较差的难题,结果较传统时间差定位方法具有更高的准确度,验证了所提方法的正确性与有效性。

跨孔地震CT中的逐次线性化方法

非线性问题的逐次线性化方法的每个线性化过程可通过最小二乘ＱＲ分解算法求解．为了精确地描述和控制逐次线性化迭代过程，引入迭代阻尼系数．首先根据模型拟合表最小的准则确定满足最佳一次线性化效果的最佳初始迭代阻尼系数；然后随遂次线性化迭代而减小迭代阻尼系数，并加入松弛因子对每次迭代输出的波速修正量进行控制；最后根据混沌理论，采用Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数和模型拟合差的变化，描述第ｋ次迭代所处的状态，在解估计的方差急增之前及时停止迭代，获得可信度和分辨率最佳的解估计．模型计算与实例证明方法有效．

马来西亚雪兰莪州生态环境脆弱度评价——基于逐次投影寻踪模型的研究

以马来西亚雪兰俄州为例,利用逐次投影寻踪模型进行了生态环境脆弱度评价。在评价过程中,评价指标中加入了基于遥感的表征指标,并且通过逐次投影寻踪模型确定指标权重。结果表明,该地区的生态环境脆弱度不断加重,生态环境逐渐恶化;加入遥感表征指标,并基于逐次投影寻踪模型进行的生态环境脆弱度评价能,更好地反映研究区的生态环境脆弱度态势。

短期梯级水电优化调度的逐次逼近法

受到水电站的出库流量的影响,梯级水电站间的水流滞时是动态变化的,如果将水流滞时作为常数考虑,会导致水电优化调度结果的偏差。将水流滞时表示成电站出库流量的函数形式,建立了考虑动态水流滞时的短期梯级水电优化调度模型。动态水流滞的引入,使得短期梯级水电优化调度中的优化变量在大小和时间两个维度上变化,采用常规算法直接求解困难。针对所建立模型的特点,提出了结合逐次逼近法和混合整数线性规划法的求解方案,以逐次逼近法构造了逐步逼近精确水流滞时的迭代流程,迭代流程中每次迭代为一个常规短期梯级水电优化调度问题,采用混合整数线性规划法进行求解。一个两电站测试系统和某8水库的实际梯级水电系统的算例结果表明了所提出模型和方法能够有效提升梯级水电系统的经济效益。

逐次线性化衰减层析成像方法研究

在时间域衰减成像的基础上 ,建立了一种与当前走时层析成像类似的衰减成像方法———逐次线性化衰减层析成像方法 ,这是一种基于射线理论的方法 .文中推导了逐次线性化过程的一系列公式 ,给出了相应的迭代算法及实现技术 ,并通过数值实验验证了方法的可行性 .作为走时层析成像的补充方法 ,实现多参数成像 .工程勘察实践表明 。

基于灵敏度分析的逐次追踪状态估计

对状态量、量测量以及功率估计量之间的灵敏度关系进行了分析,进而提出了基于灵敏度分析的逐次追踪状态估计。该方法用于变化量测触发方式,通过灵敏度分析的方法,在每一触发时刻仅对变化量测进行逐次处理。算例表明,此方法极大地压缩了每次状态估计的计算量,明显缩短了单次状态估计计算的时间,而且能够保证与WLS算法非常接近的高计算精度。

基于逐次DEA的矿产资源开发效率评价

从劳动力投入、资本投入、土地等自然资源投入,经济效益产出、环境效益产出等方面来构建矿产资源开发评价指标体系。采用逐次数据包络分析(S-DEA)方法来确定各级效率前沿面,实现对各决策单元的矿产资源开发效率的分级划分。以河北省2011年各县区铁矿资源开发效率评价,实例验证了指标体系的可用性与S-DEA方法的有效性。

用于SOC系统的逐次逼近型ADC设计

设计了一个基于SOC系统的触摸屏逐次逼近型结构的10 bit 2Msps模数转换器(ADC)。高精度比较器和Bootstrap开关应用于设计电路中,提高了芯片速度和降低了功耗。芯片采用SMIC0.18μm 1P6M CMOS工艺流片,版图面积为0.25mm2,2MHz工作时平均功耗为3.1mW。输入频率320kHz时,信噪比(SNR)为56dB,ENOB为9.05bit,无杂散动态范围(SFDR)为66.56dB,微分非线性(DNL)为0.8LSB,积分非线性(INL)为1.4LSB。