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基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法
1
作者
崔群凤
《武汉职业技术学院学报》
2009年第3期78-81,共4页
独立分量分析是一种有效的盲源分离和特征提取技术,在许多领域已获得成功应用。结合快速固定点算法和极大似然自然梯度算法的特点,提出了一种基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法,编制了相应的计算程序,并设计仿真试验,试验结果表明,在...
独立分量分析是一种有效的盲源分离和特征提取技术,在许多领域已获得成功应用。结合快速固定点算法和极大似然自然梯度算法的特点,提出了一种基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法,编制了相应的计算程序,并设计仿真试验,试验结果表明,在信源满足独立分量分析的前提条件时,该算法具有较好的收敛性能,且分离效果较好。
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关键词
独立分量分析
峭度
逐次提取
梯度算法
盲源分离
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职称材料
题名
基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法
1
作者
崔群凤
机构
武汉职业技术学院电子信息工程系
出处
《武汉职业技术学院学报》
2009年第3期78-81,共4页
文摘
独立分量分析是一种有效的盲源分离和特征提取技术,在许多领域已获得成功应用。结合快速固定点算法和极大似然自然梯度算法的特点,提出了一种基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法,编制了相应的计算程序,并设计仿真试验,试验结果表明,在信源满足独立分量分析的前提条件时,该算法具有较好的收敛性能,且分离效果较好。
关键词
独立分量分析
峭度
逐次提取
梯度算法
盲源分离
Keywords
independent component analysis (ICA)
kurtosis
sequential extraction
gradient algorithm
blind source separation (BSS)
分类号
TN06 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法
崔群凤
《武汉职业技术学院学报》
2009
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