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模糊神经网络用于齿轮装置故障的逐次诊断法
1
作者
周雄
唐一科
+1 位作者
陈鹏
周扬胜
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1231-1236,共6页
提出了一种基于神经网络和逐次模糊推理理论,构建了逐次的模糊神经网络,对齿轮装置故障进行逐次诊断。该方法能自动精确地识别齿轮装置故障。提出了5个时域中的无量纲特征参量,并应用可能性理论,把由实测数据求得的特征参量的概率密度...
提出了一种基于神经网络和逐次模糊推理理论,构建了逐次的模糊神经网络,对齿轮装置故障进行逐次诊断。该方法能自动精确地识别齿轮装置故障。提出了5个时域中的无量纲特征参量,并应用可能性理论,把由实测数据求得的特征参量的概率密度函数转换为可能性分布函数,可表征特征参量与设备状态间的模糊关系。逐次模糊神经网络能处理特征参量与故障状态的模糊关系,实现对故障的自动诊断。齿轮诊断实例验证了该方法的有效性及可行性。
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关键词
齿轮装置
故障诊断
逐次模糊推理
可能性分布函数
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职称材料
题名
模糊神经网络用于齿轮装置故障的逐次诊断法
1
作者
周雄
唐一科
陈鹏
周扬胜
机构
重庆大学机械工程学院
三重大学生物资源学部
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1231-1236,共6页
基金
重庆市科技攻关计划资助项目(CSTC2007AA7003)
文摘
提出了一种基于神经网络和逐次模糊推理理论,构建了逐次的模糊神经网络,对齿轮装置故障进行逐次诊断。该方法能自动精确地识别齿轮装置故障。提出了5个时域中的无量纲特征参量,并应用可能性理论,把由实测数据求得的特征参量的概率密度函数转换为可能性分布函数,可表征特征参量与设备状态间的模糊关系。逐次模糊神经网络能处理特征参量与故障状态的模糊关系,实现对故障的自动诊断。齿轮诊断实例验证了该方法的有效性及可行性。
关键词
齿轮装置
故障诊断
逐次模糊推理
可能性分布函数
Keywords
gear equipment
failure diagnosis
fuzzy inference
possibility distribution function
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊神经网络用于齿轮装置故障的逐次诊断法
周雄
唐一科
陈鹏
周扬胜
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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