一种改进的逐次递推解模糊方法

针对通道相位噪声较大条件下干涉仪测角算法存在解模糊出错的问题,提出了一种基于相位差矢量平均的逐次递推解模糊改进方法.该方法通过对多次测量的各级相位差测量值进行矢量平均,利用矢量平均后的相位差估计值进行逐次递推解模糊测角运算.通过矢量平均降低通道间相位噪声的影响,提高解模糊过程中各级相位差的估计精度,从而达到即使在通道相位噪声较高的条件下也能够正确解模糊.计算机仿真结果验证了该算法的有效性.

备件的最优选择模型与逐次最优解法

本文讨论具有总件数约束的多种备件选择问题。引入了边际短缺和逐次最优解的概念,并证明了逐次最优解即为全局最优解。最后给出了模型的逐次最优选择算法。

干涉仪解模糊异常值检测及纠错方法

针对多基线相位干涉仪测角雷达在通道相位误差较大时解模糊结果存在异常的问题,提出了一种基于有限记忆算法的干涉仪解模糊异常值检测与纠错方法.该方法利用逐次测角算法的初次解模糊结果估计角度和整周模糊值的初始值,在此基础上进行角度和整周模糊值的有限记忆递推,识别原始测角数据中存在的数据异常值,对其进行异常值剔除或重新解模糊纠错处理.仿真结果表明,该方法原理正确,对于干涉仪解模糊数据中出现的孤立型及连续型异常值都能够进行有效的检测并予以纠正,显著降低了解模糊的出错概率.

Trace-Ratio问题的两种解法及其应用

线性判别分析(LDA)作为一种降维技术,已成功应用于许多分类问题中,如语音识别、人脸识别、信息提取等领域.许多降维问题最后都会归结为一个Trace-Ratio(迹比)问题,也就是通过寻找一个列规范正交矩阵X∈Rn×r(n≥r)能够使得比值tr(XTAX)/tr(XTBX)最大化,其中矩A∈Rn×n阵是对称的矩阵,矩阵B∈Rn×n是对称正定矩阵.迹比问题在线性判别分析以及一些其他应用中占有至关重要的地位.但是迹比问题没有解析形式的解.介绍了Foley-Sammon变换的背景和国内外发展现状.给出了求解迹比问题的两种方法:逐次解法和牛顿法.改进了构造逐次解的具体方法,并且给出了逐次解的数值估计;给出了牛顿法的具体算法和二阶收敛性的证明.实验表明若将逐次解作为初始迭代点代入牛顿法中可以大大减少牛顿法的迭代次数,提高牛顿法的迭代速度.

一种多基线相位干涉仪设计方法

根据逐次解模糊算法提出一种相位干涉仪天线阵的基线设计方法,给出设计步骤,推导各基线长度的解析表达式,分析相位干涉仪的主要指标(测向精度、最大允许相位测量误差、最小天线间距)与干涉仪天线阵参数(基线数目、虚拟基线、基线长度)之间的关系。最后,通过仿真实验验证提出的基线设计方法的有效性。

MUSIC算法在交叉干涉仪测向中的应用

分析了美国NAVSPASUR系统交叉干涉仪测向所采用的逐次解模糊算法及其性能,提出了另一种用于交叉干涉仪测向的MUSIC算法。该算法充分利用了MUSIC算法测向精度高的特点,使交叉干涉仪具有更好的测向性能。仿真结果验证了MUSIC算法在交叉干涉仪测向中的有效性。

多基线近场目标几何对消比相测角算法

针对目标距离多基线天线阵较近条件下,平行波相位模型失效的问题,提出了一种基于几何对消的多基线比相测角解模糊算法。首先根据多基线天线阵的布局特点与近场目标的回波特性,建立了近场目标回波的相位模型,结合近场目标回波的特点和平行波逐次递推解模糊测角算法,推导了几何对消测角算法,并给出了算法的实现步骤。该算法具有原理简单、性能稳健的特点,解决了平行波测角算法目标近场模型失配的问题,并且同样适用目标处于远场条件下。大量的计算机仿真试验结果表明,基于近场模型的几何对消测角算法在目标远近、静态及动态条件下均具有良好的测角性能和稳健性。