一种改进的逐次递推解模糊方法

针对通道相位噪声较大条件下干涉仪测角算法存在解模糊出错的问题,提出了一种基于相位差矢量平均的逐次递推解模糊改进方法.该方法通过对多次测量的各级相位差测量值进行矢量平均,利用矢量平均后的相位差估计值进行逐次递推解模糊测角运算.通过矢量平均降低通道间相位噪声的影响,提高解模糊过程中各级相位差的估计精度,从而达到即使在通道相位噪声较高的条件下也能够正确解模糊.计算机仿真结果验证了该算法的有效性.

一种基于有限记忆算法的干涉仪解模糊纠错方法

针对在通道相位误差较大时常规干涉仪测角解模糊算法频繁出错的问题,提出了一种基于有限记忆算法的干涉仪解模糊检测与纠错方法。利用干涉仪逐次递推测角算法解模糊的结果估计出角度和整周模糊值的初始值,在此基础上进行角度和整周模糊值的有限记忆递推,识别并纠正逐次递推测角算法中出错的解模糊测角数据,期望得到正确的解模糊结果,以保证后续角度数据的处理精度。仿真结果表明,有限记忆纠错算法能够有效地识别并纠正逐次递推解模糊测角算法中存在的模糊值出错问题,降低干涉仪解模糊的出错概率。此方法对其它体制的相位干涉仪测角解模糊纠错也具有一定指导意义。

多基线近场目标几何对消比相测角算法

针对目标距离多基线天线阵较近条件下,平行波相位模型失效的问题,提出了一种基于几何对消的多基线比相测角解模糊算法。首先根据多基线天线阵的布局特点与近场目标的回波特性,建立了近场目标回波的相位模型,结合近场目标回波的特点和平行波逐次递推解模糊测角算法,推导了几何对消测角算法,并给出了算法的实现步骤。该算法具有原理简单、性能稳健的特点,解决了平行波测角算法目标近场模型失配的问题,并且同样适用目标处于远场条件下。大量的计算机仿真试验结果表明,基于近场模型的几何对消测角算法在目标远近、静态及动态条件下均具有良好的测角性能和稳健性。