逐步Ⅰ型混合截尾试验下Burr部件的可靠性分析

在逐步Ⅰ型混合截尾试验下,研究了Burr部件寿命参数及可靠性指标的极大似然估计和Bayes估计。利用简单迭代方法,给出了寿命参数和可靠性指标的极大似然估计的数值解。然后利用Lindely Bayes近似算法得到了平方损失下寿命参数以及可靠性指标的Bayes估计。最后,运用Monte-Carlo方法对各估计结果作了模拟比较,结果表明Bayes估计较极大似然估计的误差小。

逐步增加Ⅰ型混合截尾试验下B-S部件的可靠性分析

在逐步增加Ⅰ型混合截尾试验下,利用最大期望(expectation maximization,EM)算法讨论了Birnbaum-Saunders(B-S)部件的参数及可靠度的估计问题。将B-S分布复杂的分布形式转换成较为简单的逆高斯分布和逆高斯分布倒数的等加权和形式,推导出逐步增加I型混合截尾中隐藏变量的后验密度,进而获得部件寿命参数和可靠度的极大似然估计和渐近置信区间。蒙特卡罗数值算例表明,简化后的B-S分布在逐步增加I型混合截尾试验方案中,EM算法经过较少迭代即达到收敛。同时,通过对数据情形I和情形Ⅱ下的估计结果分析,给出了较一般截尾试验方式更为丰富的结论,使得相应的统计结果更加全面和精确。

沥青混合料Ⅰ型断裂试验方法研究综述

为改进现有沥青混合料断裂试验方法的适用性、准确性,汇总分析了现有常用3种沥青混合料Ⅰ型断裂试验方法,即半圆弯拉试验、单边开口梁断裂试验和圆盘断裂拉伸试验,对比3种试验方法的适用范围、试验条件、试验结果。此外,还对控制模式、加载速率、试验温度、初始裂缝模态等因素进行分析,提出应采用裂缝开口位移(CMOD)控制模式和二次切割的初始裂缝模态,改进现有沥青混合料Ⅰ型断裂试验。

混合Ⅱ型截尾样本下简单步加试验的统计分析

将Bootstrap方法引入到加速寿命试验中,在产品寿命服从Rayleigh分布的情形下,研究混合Ⅱ型截尾简单步加试验的可靠性统计分析问题,获得了参数的极大似然估计和区间估计,给出了正常应力水平下可靠度、失效率、平均寿命等可靠性指标的估计方法,最后利用Monte-Carlo方法验证了结论的正确性和可行性。

有替换Ⅰ型截尾试验无失效时设备可靠性分析

针对航空电子设备有替换Ⅰ型截尾试验无失效的情形,提出了一种改进综合E-Bayesian方法用于可靠性参数的综合估计。该方法利用失效因子和自适应系数,并结合可靠性参数先验值及其经典E-Bayesian评估结果,引入失效数据,同时使用相对概率法构造失效权重模型。以航空电子设备平均寿命为目标,建立了平均寿命的改进综合E-Bayesian估计模型,并以某型变压整流器(TRU)为对象进行应用研究和方法比较分析。结果表明,提出的改进综合E-Bayesian方法具有更好的评估性能,并能够改善可靠性评定中可能出现的"冒进"问题。

自适应逐步Ⅱ型混合截尾恒加寿命试验下广义指数分布的统计分析(英文)

在自适应逐步II型混合截尾恒定应力加速寿命试验下,讨论了两参数广义指数分布的统计分析.利用EM算法和最小二乘法相结合的新方法推导出未知参数与可靠度函数的点估计,通过信息缺失原则得到了观测Fisher信息阵和尺度参数的渐近无偏估计.利用估计的渐近正态性和参数bootstrap方法构造了参数的置信区间.最后运用Monte-Carlo方法分别对得到的点估计和区间估计的精度进行研究,结果表明尺度参数的渐近无偏估计优于相应的两步估计,Boot-p置信区间比相应的渐近置信区间更精确.

多重Ⅰ型混合截尾样本的Weibull分布参数估计

在多重Ⅰ型混合截尾样本情形下,讨论了两参数威布尔分布的参数估计问题。首先结合样本次序统计量联合密度函数给出了参数最大似然估计的表达式,其次利用Newton⁃Raphson迭代方法得到参数的最大似然估计,然后借助指数分布给出参数的精确置信区间,最后对参数的最大似然估计进行模拟研究和实例案例分析,最大似然估计的稳定性和有效性得到验证。

关于轻型混合动力电动汽车Ⅰ型试验的解读

Ⅰ型试验是轻型汽车在常温下冷启动后排气污染物的排放试验,用于检测轻型汽车在冷启动时排放污染物是否满足国家限定标准的一种必要手段。而"轻型汽车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)"也即国六的发布,相较与之前国五的Ⅰ型试验的试验方法及排放限值标准均有很大不同。为响应国家发布的国六标准,全面落实国六排放限值标准,保证车辆在开发阶段污染物满足排放限值,针对轻型汽车中混合动力汽车的Ⅰ型试验做了详尽剖析,并分析解读混合动力电动汽车国六Ⅰ型试验的的试验内容相较国五Ⅰ型试验的差异点及其污染物排放量如何计算。

加速寿命试验下相依竞争失效模型的统计分析

针对寿命试验中存在试验时间长、竞争失效机理独立的问题,在逐步Ⅰ型区间截尾加速寿命试验下,文章利用copula函数建立了指数分布的相依竞争失效模型,探究了模型参数的统计推断问题。在此基础上,利用极大似然理论,计算了参数的极大似然估计和midpoint估计,采用Bootstrap抽样方法构建参数置信区间,并探究了不同依赖结构对该参数估计的影响。最后,依托试验产品数据,对提出的相依竞争失效模型进行了Monte Carlo仿真实验,结果表明其具有很好的统计推断性能,更符合产品寿命的实际。

多元混合指数分布场合下恒加试验完全数据的参数估计

本文应用EM算法研究了多元混合指数分布,在恒定应力加速寿命试验条件下,在完全数据场合、I-型截尾和II-型截尾场合的参数估计问题.

沥青混合料Ⅰ型疲劳开裂虚拟离散元试验

采用离散单元法对Arcan I型开裂试验进行了虚拟试验.根据现实试验中的沥青混凝土试件集料-集料和集料-黏结料之间的力学关系,在虚拟试验中利用Burgers模型建模,并在电子扫描图像基础上使用Particle Flow Code3D软件建立虚拟试件.在虚拟试验过程中实时监测试件应力分布变化及观测点应变变化.结果表明：虚拟试验结果与实际试验符合良好;应力监测结果表明裂缝发展全程符合裂缝尖端应力集中现象,且初始微裂缝会沿尖端方向继续发展成为大裂缝;Arcan I型开裂试验中试件直接受拉,应力分布简单直观,应力-应变分析对比其他试验方法更为直观.

多元混合指数分布的参数估计

应用EM算法研究了多元混合指数分布场合下,正常应力对完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-型截尾场合的参数估计问题。

三元混合指数分布的参数估计

本文应用EM算法研究了三元混合指数分布在正常应力条件下和恒定应力加速寿命试验条件下,在完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-型截尾场合的参数估计问题。

位置尺度分布族中截尾数据的Fisher信息量

证明了混合型截尾数据的渐近Fisher信息矩阵和Ⅰ型截尾数据的Fisher信息矩阵一致。该结果可以推广到一般的对数位置尺度分布族 ,如Weibull分布、对数正态分布等。

基于自适应逐步Ⅱ型混合截尾试验Burr-Ⅻ分布的统计分析

本文分别基于自适应逐步Ⅱ型混合截尾试验和逐步Ⅱ型混合截尾试验,结合部分步进应力加速寿命试验,使用经典统计理论和Bayes理论讨论了Burr-Ⅻ分布下的统计分析问题.给出了Burr-Ⅻ分布在不同截尾试验下的极大似然估计和Bayes估计.利用Monte-Carlo模拟对自适应逐步Ⅱ型混合截尾试验和逐步Ⅱ型混合截尾试验下的参数估计进行模拟比较.结果表明,自适应逐步Ⅱ型混合截尾试验下的均方误差更小,区间长度更短,相对误差更小,所以自适应逐步Ⅱ型混合截尾试验更优越.

逐步Ⅰ型混合截尾下广义Pareto分布的参数估计

为精准研判工业产品失效规律,得到更为准确的工业产品寿命,探讨逐步Ⅰ型混合截尾下广义Pareto分布的参数估计问题。构建了广义Pareto分布中形状参数?的极大似然估计(MLE)和Bayes估计。分别利用Bootstrap方法和Gibbs抽样法,获得了形状参数的Bootstrap置信区间和最大后验密度(HPD)置信区间。通过Monte Carlo数值模拟方法对形状参数的MIE和Bayes估计效果进行比较。设计了两种移走方案,开展了数值模拟试算和案例研究,结果表明:样本量方面,当样本量较小时,Bayes估计的平均相对偏差在0.3以下,好于MLE,当样本量较大时,MLE更为精准;方案选择方面,移走数目较多的方案更能节约试验成本,在相同置信度下,HPD置信区间优于Student-t置信区间。

二元相依Weibu11分布的参数估计(英文)

考虑生存函数为F(x_1,x_2)=exp{-[(x_1^(1/α)/θ_1)^(1/δ)+((x_2^(1/α)/θ_2)^(1/δ)]~δ},x_i>0,θ_i>0,i=1,2,α>0,0<δ≤1的二无相依Weibull分布。基于在Ⅰ型截尾情形下两个元件与串联系统的寿命试验数据,本文给出了未知参数θ_1,θ_2,α和δ的估计,并讨论了这些估计的渐近性质。本文还给出了随机模拟的结果。