逐步Ⅱ型删失数据下逆威布尔分布的参数推断

逐步Ⅱ型删失方案在可靠性工程和生物医学中应用最为广泛,为此考虑在该删失方案下对寿命数据中常见的逆威布尔分布两参数进行推断。为解决对数似然函数过于复杂、求解较为困难的问题,利用EM算法进行参数估计,利用Bootstrap法进行区间估计。通过Monte Carlo模拟比较了不同删失模式下两参数的估计效果并通过实例分析展示了该估计方法的有效性。

逐步Ⅱ型删失数据下广义指数分布形状参数估计

该文研究了在逐步Ⅱ型删失数据下,广义指数分布形状参数的E-Bayes估计,在损失函数为平方损失的情况下,分别给出了三种超参数先验分布的E-Bayes估计表达式.运用R软件中的mcmc程序包进行数值模拟,模拟结果表明,估计效果比较稳健,在相同的样本量下估计值的大小顺序为:α^EB 3>α^EB 2>α^EB 1>α^B,第三种超先验的估计效果最好.