逐步二次规划法在约束潮流中的运用

约束潮流就是当系统的结构、参数及负荷情况给定时,通过选取控制变量,找到能够满足所有运行限制的潮流分布。文中运用最优潮流算法计算约束潮流,将有功、无功出力以及电压值作为控制变量,并使用逐步二次规划法对其进行求解。给出了有关的数学模型和计算流程,介绍了处理Maratos效应的一种的灵敏度算法。中国电科院8机22节点系统和IEEE-118节点系统的计算结果证明了使用SQP方法计算约束潮流的有效性。

基于遗传算法和逐步二次规划法的混合频域H_∞建模

研究了基于遗传算法和逐步二次规划法的混合频域H∞ 建模方法 .混合建模方法既有较好的全局优化能力 ,也有较好的局部优化能力 ,使得辨识结果更稳定。

基于逐步二次规划法的复杂反应动力学参数优化

以数值积分和逐步二次规划法的结合为基础,提出了一种新的对复杂反应动力学模型进行数据拟合和参数优化的方法。此方法克服了以往计算方法中不能直接进行约束条件分析的问题,且收敛快,拟合误差小。采用该方法,对两个反应体系的速率常数进行了估算,计算结果与实验值吻合良好。此方法还可以应用于一般的复杂动态参数拟合。

一种既约逐步二次规划算法的全局收敛性

提出一种求解非线性等式约束问题的既约逐步二次规划(RSQP)算法.为避免Maratos效应,我们采用Flether的光滑精确罚函数的逼近形式作为价值函数,并且分别对Lagarange函数的单边既约Hessian的近似阵和双边既约Hessian的近似阵进行校正.在一般的条件下,证明了算法的全局收敛性并作了一定量的数值试验.

新的结合非线性互补问题函数的逐步二次规划滤子算法

对于结合非线性互补问题(nonlinear complementary problem,NCP)函数的逐步二次规划(sequential quadraticprogramming,SQP)滤子算法,提出一种新方法来构造滤子,目的是为了使滤子的接受条件更宽松,降低进行可行性恢复的机率.对于改变滤子构造后会引起的滤子点数量过多的问题,又给出一种限制滤子点数量的办法.另外,通过一些数值例子对这种新算法进行检验,事实证明这种算法是有效的.

利用进化规划和逐步二次规划实现前馈神经网络的结构优化

用进化规划与逐步二次规划来实现前馈神经网络的结构优化问题 ,并提出了一个相应的学习算法 .针对进化规划与逐步二次规划各自的特点 ,进行了组合 ,使算法不仅具有随机全局搜索能力 ,而且还具有更好的全局收敛能力 ,并与环境有更强的自适应能力 .最后通过仿真和应用实验证实了算法的有效性.

关于无线通信中一类二次约束二次规划问题的混合算法

在无线通信领域,诸如点对点通信的中继波束成形问题等许多问题可以等价为一个或一系列二次约束二次规划问题的求解。该文考虑一类二次约束二次规划问题,其约束中只有二次项和常数项。利用这类问题的特殊结构,该文设计了可行压缩算法,每步迭代时将凸的可行域缩小为一个内部的椭球。迭代点迭代至可行域的边界附近,该文再运用逐步二次规划算法迭代到问题的KKT点。数值实验表明,与现有的凸规划软件包CVX相比,提出的算法在非常短的时间内得到几乎一致的结果。

基于神经网络模型的对二甲苯氧化过程优化

根据PTA工厂生产操作数据,用人工神经网络的反向传播算法建立了氧化过程尾氧和尾气二氧化碳生成速率的预测模型。在此基础上,利用逐步二次规划(SQP)法对预测模型进行了寻优,获得了优化的工艺条件。工业应用表明,它实现了氧化产品质量稳定条件下最低的燃烧消耗量。

改进的二阶段滤子SQP算法

利用序列二次规划来求解非线性规划问题,并且引进滤子概念.在算法中,每次迭代分成可行阶段和最优化阶段,在可行阶段,减小不可行性的某种度量;在最优阶段,减小增广La-grange函数值.在一些弱的条件下,证明了算法的全局收敛性.

基于最优潮流法含暂态稳定约束的最大传输容量计算

以终端时刻的最大相对功角作为暂态稳定约束条件,根据最优控制原理,提出了以联立求解动态方程和协状态方程来计算暂态稳定约束对所有控制量梯度的方法,有效提高了计算速度。并以此简化暂态稳定约束,形成了一个精简的基于最优潮流法的TTC模型,并采用逐步二次规划算法来求解此模型。由于显著降低了暂态稳定约束的维数,因此该模型能够适用于较大规模的电力系统,并能有效处理多预想事故。采用IEEE39节点系统对该算法进行了仿真计算,结果表明,在考虑暂态稳定约束的条件下,通过该算法所求得的TTC能够维持系统的稳定性,从而验证了该算法的正确性和有效性。

计算各向异性岩心渗透率的方法研究

由于地质上的原因,储油气层岩石往往表现出渗透率的各向异性,正确认识渗透率的各向异性是油气田勘探与开发中的一项基础工作。根据改进的全岩心分析装置的测试数据,建立了描述流体在各向异性介质中三维不稳定渗流的数学模型和计算各向异性储油气层岩石渗透率张量的自动拟合模型,并采用逐步二次规划法进行了求解,从而为室内测量和解释各向异性岩心渗透率张量提供了可行的方法。最后,通过算例说明了方法的可行性和可靠性。

遗传算法及其在GOMS模型反演中的应用效果分析

几何光学交互遮蔽模型 (GOMS)是一种重要的遥感前向模型 ,它较好解释了“热点”现象 ,具有较强的前向模拟能力。但由于其固有的非线性性 ,给反演带来困难。本文尝试采用近年来兴起的并行随机全局寻优算法 遗传算法对GOMS进行反演 ,并针对传统遗传算法的不足进行了改进。在使用相同先验知识的条件下 ,将该算法与目前最有效的约束非线性最优化确定性搜索算法 逐步二次规划法对GOMS模型的反演效果进行了比较 ,结果表明 ,逐步二次规划法搜索效率较高 ,但结果受初值的影响很大 ,初值选择不当 ,易收敛于局部最优解 ,而遗传算法具有全局最优的收敛效果 ,但局部搜索效率较差。在某些对精度要求不高 ,而对搜索效率要求较高的场合 ,可以采用遗传算法与确定性搜索算法相结合的混合遗传算法 ,以提高算法的搜索效率 ,获得较为满意的效果。

一类MPEC问题的SQP算法

本文研究带线性互补约束规划问题的 SQP算法 .该算法不要求精确计算初值 ,是针对初值非精确计算情形的新算法 ,证明了该算法的收敛性 .

某链条拉式平衡机优化设计

针对某链条拉式平衡机设计效率低、优化设计难度大的现状,建立该类平衡机不平衡力矩数学模型并进行优化设计.研究了该链条拉式平衡机的设计过程,用直角坐标系中曲线方程描述链条几何位置,建立了不平衡力矩的数学模型.考虑各种使用工况,建立平衡机优化设计目标函数和约束条件,形成了平衡机优化设计数学模型.基于SQP方法,编制优化设计计算程序,得到了优化设计结果.该链条拉式平衡机优化设计结果表明:优化后不平衡力矩均降低,将有效减低高低机手轮力、随动功率,且极大提高了设计效率.

一类积微分系统最优参数选择问题的数值算法

文章考虑了一类积微分系统最优参数选择问题,推导出目标函数的梯度计算公式,把最优参数选择问题当成数学规划问题利用逐步二次规划法(SQP)进行数值求解,并给出一致的算法.

线性互补约束优化问题的一类修正SQP算法(英文)

提出了求解线性互补约束优化问题的一类修正逐步二次规划算法，数值实验表明了该算法有效．

时滞积微分系统最优参数选择问题的一致算法

文章讨论了带时滞项的积微分系统最优参数选择问题,并利用变分法推导出目标函数的梯度公式,将最优参数选择问题当成最优化问题利用逐步二次规划法(SQP)进行数值求解,并给出具体的算法.

流体流动中波状游动平板最优运动的数值方法

提出了一种求解波状游动平板最优运动方式的优化方法.最优化问题表述为固定推力的条件下,使得输入功率最小.由于存在不可见模态,使得该问题具有奇性,用通常的Lagrange乘子法计算得到的可能不是最优解,而是一个鞍点值.为了消除这一奇性,增加了一个关于幅值的不等式约束,并利用逐步二次规划的优化方法求解该问题.将该方法运用到二维和三维的波动板的几个例子上,获得了最优解.

基于耗散性理论的汽车底盘集成非线性鲁棒约束优化控制

针对汽车主动前轮转向子系统和直接横摆力矩控制子系统集成控制问题,基于耗散性理论设计了一种非线性鲁棒控制器。将未建模动态、模型参数和反馈信号测量误差作为系统的加性不确定性和乘性不确定性,建立包含车身侧向和横摆运动自由度的汽车底盘集成控制模型;基于耗散性理论设计汽车底盘集成非线性L2增益控制律来抑制系统的加性不确定性对系统性能的影响,并采用投影修正法设计自适应律来实时估计和补偿系统的乘性不确定性;采用逐步二次规划法来实现汽车底盘集成非线性L2增益控制律输出的校正横摆力矩约束优化分配。最后,结合车辆动力学仿真软件对所提出的汽车底盘集成非线性鲁棒控制器的可行性和有效性进行了验证。

一种新的结合NCP函数的SQP滤子算法

对于SQP滤子算法,本文提出了一种新方法来构造滤子,目的是为了使滤子的接受条件更宽松,降低进行可行性恢复的机率.另外,本文通过一些数值例子对这种新算法进行了检验,事实证明这种算法是有效的.最后还证明这种算法具有超线性收敛性.