用逐步代价最小决策法识别地震与爆破

在动态时间规整法的基础上,建立了逐步代价最小决策法(SAMC).该方法中的代价函数可以很好地反映特征归属,对较差的特征具有一定的"容忍度"、稳定性好,还可用全程代价函数评判识别结果的可信度.用SAMC方法对北京及其周边地区33次地震和29次爆破中提取的5个分类特征量进行识别,识别率为90%;从该5个特征量中选择较好的3个特征量进行识别,识别率为92%;在上述地区另选13次事件作为检验样本进行U检验,5个分类特征量和3个分类特征量的识别率分别为92%和100%,识别效果很好.这表明SAMC是识别地震与爆破的有效方法.