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高血压性脑出血再发生因素的Logistic分析
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作者 周胜生 周合生 《工科数学》 2002年第4期9-12,共4页
根据问题的特点 ,选择 Logistic判别模型 ,并借鉴普通线性回归的逐步向前法 ,用似然比统计量 ( Deviance)来筛选自变量 (因素 ) .结果显示 :在 1 1个因素中 ,有 3个是作用显著的 ,而其中舒张压值极为重要 .为降低再出血率 ,将其控制在 8... 根据问题的特点 ,选择 Logistic判别模型 ,并借鉴普通线性回归的逐步向前法 ,用似然比统计量 ( Deviance)来筛选自变量 (因素 ) .结果显示 :在 1 1个因素中 ,有 3个是作用显著的 ,而其中舒张压值极为重要 .为降低再出血率 ,将其控制在 85 mm 展开更多
关键词 高血压 脑出血 LOGISTIC模型 似然比统计量 线性回归 逐步向前法 舒张压
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