大坝变形监测逐步回归统计模型的建立与应用

文章介绍了逐步回归统计模型的建立步骤,对模型建立过程中的算法进行了优化,采用VB 6.0编程完成了大坝变形监测逐步回归统计模型建立的程序,并将该程序应用于丹江口大坝1975～1981年间变形监测资料的数据处理,建立了逐步回归统计模型,验证了程序的正确性,从而可以应用于大坝变形监测的预警系统。

高心墙堆石坝蓄水期沉降统计预测模型及应用

研究了以土石坝蓄水期变形监测资料为基础,考虑库水位、水位上升速率、填筑高度和时效等影响因素建立初期蓄水期和正常蓄水运行期大坝变形统计模型。所建模型以逐步回归分析法为基础,包含了固结分量、水压分量、填筑高度分量及水位升降速率分量,并考虑了填筑高度与时间的耦合影响。运用所建立的模型,对上述测量值在初期蓄水期和正常运行期的变化规律进行了预测分析,经与原型监测值比较,验证了所建立模型的有效性。

某混凝土重力坝渗流监测资料分析

渗流状态是反映混凝土重力坝运行稳定的重要指标,对掌握大坝工作性态具有重要作用。采用历史测值、特征值、逐步统计回归模型建模等对坝基渗流监测数据进行了分析,研究大坝渗流变化规律以及水压、降雨、温度、时效等分量的影响。结果表明,大坝渗流监测设施完善,部分坝基扬压力测值存在逐渐增大的趋势性变化,左右岸不存在绕坝渗流情况,大坝总渗漏量逐步趋于稳定。逐步回归统计模型整体与实测数据拟合度高,各分量占比能够反映真实情况,存在趋势性变化的测点除时效分量外,主要受上下游水位影响,需要重点关注水位变化。

太平哨大坝坝顶水平位移影响因素分析

为了分析太平哨大坝水平位移的影响因素,文中通过查阅相关文献,选择合适的统计模型,研究统计模型的计算步骤和评价标准,并将其应用于太平哨大坝坝顶水平位移影响因素分析,进而分析各影响因素对水平位移的影响程度,掌握不可逆位移的变化趋势,为今后大坝的安全运行和管理提供参考依据。