基于二次指数平滑和多元线性回归的宁波市港口物流需求预测分析

随着经济全球化的发展,港口作为物流发展的重要环节,港口物流需求已经成为港口资源配置规划和进出口贸易的重要依据。为对宁波市港口物流需求进行科学合理的预测,文章借助SPSS等数据分析软件,使用二次指数平滑和多元线性回归分别对其物流需求进行预测,通过对比两种预测方法的精度,最后发现,二次指数平滑法的预测精确度要优于多元线性回归法,并通过二次指数平滑法预测宁波市未来五年的港口物流需求量。

风险偏好对农户在元宇宙场景下的订单农业的参与意愿研究:基于多元线性回归模型的实证分析

元宇宙时代的到来,让订单农业发展面临新机遇。在元宇宙场景下的订单农业可以为农业企业和农户提供一个线上交流和交易的平台,实现企业、农户之间的资源共享。基于河南省洛阳市伊川县345位农业种植大户的问卷调查数据,通过构建多元线性回归模型,探究风险偏好对农户参与元宇宙场景下的订单农业的意愿的影响。结果表明:风险偏好对农户参与元宇宙场景下订单农业意愿有显著正向影响;风险感知对农户参与元宇宙场景下的订单农业意愿有显著正向影响;信息获取能力对农户参与元宇宙场景下的订单农业意愿有显著正向影响。其中,风险偏好对农户参与元宇宙场景下的订单农业的意愿影响最大。

采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测

为明晰被连接件材料性能对安装干涉量的影响规律,并进一步为新材料扩展应用提供可靠性预测,在铆接过程有限元仿真数据基础上,提出了一种采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测方法。首先,根据实际铆接过程建立有限元仿真模型,通过铆接试验验证模型有效性。然后,采用有限元和正交试验法,研究了被连接件弹性模量、屈服强度、强化系数和应变强度指数及其交互作用对铆接干涉量水平的显著性,明确了各因素对安装干涉量的影响效果。最后,选用幂函数作为多元非线性回归的函数形式,剔除显著性较低因素项,建立了待测位置干涉量回归预测模型。结果表明,在一定铆接工艺条件下,屈服强度和应变强度指数及其交互作用是影响干涉量水平的主要因素。对比模拟值与回归模型预测值发现两者变化趋势一致,且误差不超过10%,表明干涉量多元回归预测模型具有有效性。

基于多元线性回归的农产品物流需求影响因素分析——以四川省为例

构建完备的农产品物流体系是乡村振兴战略的积极响应,是应对社会变化以及各类风险的一大举措。文章采用多元线性回归,结合统计检验对四川农产品物流需要影响因素实证分析。结果表明:冷链流通率和人均可支配收入对农产品物流需求额影响较大,城镇从事物流人口对农产品物流需求额的影响较小。

基于多元线性回归原理的高海拔深埋隧道地应力反演分析

基于青藏高原东南地区某特长深埋隧道工程,建立了高精度的山体三维有限元模型。在横洞内钻取了岩芯试样,通过室内试验获得了岩石物理力学参数。采用水压致裂法测得该工程区的现今构造应力,测区现今主应力场以南西-北东向挤压为主。地应力数据转换角度后,通过多元线性回归的原理,得到构造应力的回归公式,回归公式和回归系数满足显著性检验。计算得到隧道工程区域的构造应力场,反演计算精度良好,计算结果符合实际隧道工程区域的构造特征。隧道轴线上的主应力分布规律表明:该隧道受到强烈的构造挤压作用,岩体内赋存较大的水平应力,最大水平主应力超过62 MPa。为避让大断层而选择的隧道走向与最大水平主应力小角度相交,这将有利于隧道围岩的稳定。隧道埋深较浅的里程地应力特征为S_(H)>S_(V)、S_(h),埋深较大的里程地应力特征为S_(H)>S_(V)>S_(h)。从应力角度初步统计出该特长深埋隧道的岩爆灾害等级,该特长深埋隧道全线路发生岩爆灾害的概率较大。

基于逐步多元线性回归和随机森林模型预测黄河流域极端气温事件

全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行Pearson相关分析,筛选出各ETI的关键环流指数及最佳滞后时间;之后基于最佳滞后时间下的关键环流指数建立逐步多元线性回归(SMLR)和随机森林(RF)模型。对模型进行精度评价,探究环流指数在单站点及整个流域的重要性,并预测了2022年11月的6个ETI值。结果表明:黄河流域ETI中最高气温(TXx)、暖昼天数(TX90p)、酷热天数(TD30)和最低气温(TNn)呈波动上升趋势,而霜冻天数(FD0)和冷夜天数(TN10p)呈下降趋势;极端高温事件的强度和发生频率的空间分布特征与极端低温事件基本相反。以靖远站TXx为例,各关键环流指数对TXx具有不同程度的影响(0.10<r_(max)<0.89),r_(max)对应的最佳滞后时间主要为5、6、11、12个月。SMLR和RF模型对黄河流域各ETI的预测能力都较好,验证期的决定系数(R 2)范围分别为0.53~0.95和0.64~0.95;除对TXx的模拟效果稍弱外,其他5个ETI的RF模型模拟效果均优于SMLR模型。太平洋区极涡强度指数(PPVI)是影响黄河流域TXx、TNn、TX90p和FD0的最重要环流因子,北非—北大西洋—北美副高脊线位置指数(NANRP)对TN10p和TD30的影响最大。预测的2022年11月ETI的空间分布特征与多年平均情况基本相似。研究结果为黄河流域极端气温事件预报提供了参考。

多元线性回归模型与多层感知器神经网络在铀矿测井泥质含量预测中的应用

在铀矿资源勘探工作中,泥质含量的测定对于确定地下岩层的性质和砂岩型铀矿床的分布具有重要意义。文章旨在避免常规测井解释计算方法受到希尔奇系数选取准确性的限制,提出了利用多元线性回归模型和多层感知器(MLP,Multilayer Perceptron)神经网络对测井数据进行分析与预测的方法。通过选取某地区的测井数据,采用多元线性回归模型和MLP神经网络进行了泥质含量关系模型的构建和验证。结果显示,多元线性回归模型在泥质含量低层位出现过拟合现象,而MLP神经网络则表现出更高的预测准确性,MLP神经网络在泥质含量预测中优于传统多元线性回归模型,为铀矿勘探中泥质含量的准确预测提供了有效工具,并有望改进现有的泥质含量评价方法。这些研究成果可显著提升测井解释的效率和准确性,对后续铀矿勘探开发工作的开展具有积极影响。

基于多元线性回归的年度销量预测方法

基于业财融合的卷烟业务预算管理有利于平衡生产与需求、协同工商业,而对卷烟年度销售总量预测,建立切实合理的年度销售计划是实现高效有用的预算管理的前提。文章根据2010—2021年凉山烟草商业公司历年销售的相关数据,基于卷烟销售“人口确定销量,经济确定结构”的原则,选取常住人口数、城镇人口、乡村人口、性别结构、游客数指标、生产者物价指数、城镇化、城镇人均可支配收入8个指标作为解释变量,利用STATA软件建立多元线性回归模型。结果表明,该模型能够较好地预测出凉山烟草商业公司年度销售总量值的变化。

基于多元线性回归模型对北京市物流影响因素的实证分析

物流是保障和维系城市正常运转的基础功能。本文选取北京市2000~2022年的面板数据,以货物周转量作为被解释变量来衡量物流需求水平,并以固定资产投资额、三大产业产值、进出口总额、社会消费品零售总额、人均可支配收入以及常住人口作为解释变量,建立多元线性回归模型,分析得出影响北京市物流需求的主要因素,并依据北京市物流的具体情况提出相关建议。

基于多元线性回归方法的内蒙古物流需求影响模型及其影响因素分析

物流产业是我国经济发展的“加速器”,而物流需求直接影响着物流产业。为了探究内蒙古物流需求的影响因素,推动物流业健康发展,本文选取内蒙古统计年鉴2005—2021年的相关数据,将货运量作为被解释变量,将进出口总额等七种可量化的影响因素作为解释变量,建立多元线性回归模型并进行检验。实证结果表明,全体居民生活消费支出和年末总人口对内蒙古物流需求量具有显著影响,据此提出内蒙古物流业进一步发展的建议。

基于多元线性回归的转炉石灰加入量计算模型

根据铁水条件和钢水要求准确计算石灰加入量,避免熔剂浪费是转炉炼钢的重要要求之一。然而,由于转炉生产节奏快,影响因素多,很难精准地确定石灰加入量。为了准确计算转炉石灰加入量,避免石灰浪费,建立了机理模型、分类模型和多元线性回归模型,用于计算转炉石灰加入量。三种模型相比,纯粹的机理模型计算精度很低,难以直接应用到现场生产中。基于机理模型优化的分类模型,仅有60%的炉次差值在500 kg/炉以内。利用SPSS建立了多元线性回归模型,得到了石灰加入量和其他参数之间的关系W_(Lime)=4 147.24×w_(TSi)+529.67×w_(TC)+60.20×W_(qf)+0.405×V_O-1 833.95,验证结果表明,93%的炉次计算差值在400 kg/炉以内,77%的炉次计算差值在300 kg/炉以内,基本能够满足现场使用的要求,模型应用在现场后,石灰加入量得到有效的降低。

基于多元线性回归的页岩油储层压裂效果预测方法研究

在页岩油等非常规油气开发过程中压裂技术至关重要,有效的压裂效果预测对提高油气产量尤为关键。通过主成分分析和含交互项的多元线性回归模型构建,建立起测井数据、压裂施工数据与储层产量的关系。这为页岩油井压裂效果评估提供了新方法,但其在不同地质条件下的普适性仍需进一步研究验证。

基于多元线性回归模型的黄骅港货物吞吐量的预测研究

黄骅港口位于环渤海经济圈中部,在北方港口中具有重要战略地位。深入探讨影响黄骅港货物处理能力的各种因素,并以此为基础进行预测,对于优化黄骅港口的未来发展具有重要意义。此外,研究货物吞吐量的预测有利于确定港口的未来走向、投资规模、基础设施建设等,对黄骅港口的合理布局、发展策略、泊位选址等有着深远意义。本文结合了黄骅港的现状和存在的一些问题,构建了黄骅港吞吐量影响因素指标体系,得出了黄骅港吞吐量的重要影响因素。基于这些重要影响因素,建立了多元线性回归模型,对黄骅港货物吞吐量进行预测研究。

基于多元线性回归的数学建模成绩预测研究

利用机器学习中的多元线性回归方法建立了数学建模成绩的预测模型。首先,选择课程并进行数据清洗,确定数据集。其次,利用相关性分析和方差膨胀因子检验课程成绩间的相关性和多重共线性,通过逐步回归的方式确定数学建模成绩的影响因素和回归模型。最后,利用交叉验证,在不同的训练集上训练模型,利用均方误差和平均相对误差检验模型的预测准确性。结果表明,采用多元线性回归预测的数学建模成绩与实际成绩相近,预测模型有效。

基于多元线性回归与决策树模型的病种费用分析——以儿童支气管肺炎为例

目的对儿童支气管肺炎住院费用分组,旨在DIP付费下,为住院费用的控制提出更合理的建议。方法通过统计软件SPSS 22对某三甲医院2019—2022年10月3448名儿童支气管肺炎出院患者,进行单因素分析和多元线性回归分析,结果筛选出分节点变量,用决策树模型对费用进行组合,并制定各组标准住院费用与权重。结果该院儿童支气管肺炎住院费用逐年上升,但费用结构却在优化。通过多元线性回归分析,将平均住院日、入院病况与年龄三个显著性因素作为分类节点,使用决策树模型,共分为6个费用组,并提出各组费用控制标准与预警上线。结论通过住院费用的预测值与费用预警线能够为支气管肺炎费用管理提供更为精准的参考与建议,节约卫生资源。

基于多元线性回归的空气质量指数预测模型

随着中国社会的发展和人口数量的增多,空气污染环境问题表现突出,对人们的生活环境以及生态系统造成严重破坏。本文基于《中国统计年鉴2022》的相关数据,选取PM_(10)、O_(3)、SO_(2)、PM_(2.5)、N0_(2)、CO六个影响空气质量指数的指标。首先,通过相关性分析模型验证六个影响指标都对空气质量指数有较强的相关性;其次,通过各污染物浓度计算相应污染物分指数,利用多元线性回归模型建立空气质量指数(air quality index, AQI)与各影响指标之间的数学模型,利用该模型对城市空气质量指数进行预测;最后,将真实值与预测值使用皮尔逊相关性检验对模型评估,准确率达到0.928,能够反映空气质量的总体状况。

基于多元线性回归法的配电网导线剥皮控制方法

针对配电网运维检修中搭接引流线的导线剥皮问题,分析了传统剥皮控制方式的局限性,提出了一种基于多元线性回归的电机力矩控制方法。首先,分析了导线剥皮受力情况,建立了剥皮力学模型;然后,为了精准判别剥皮目标区域,引入与力矩相关的权重因子,构建多元线性回归方程并采用梯度下降法求解表征剥皮过程特征的量化因子;最后,通过对量化后的状态阈值进行判定即可实现精准剥皮控制。采用JKLYJ-70型电缆进行了剥皮实验,结果表明,所提力矩控制方法的剥皮准确率为99.2%,线损率为0.4%,验证了该方法的可行性。

基于K-means聚类分析和多元线性回归的相关流量数据处理方法

相关流量计在油井产出剖面测量中得到了成功的应用。但因传感器、调理电路以及流体本身噪声的影响,相关流量计所测量的渡越时间值会出现少量异常数据,使瞬时流速的计算结果与实际值相差很大,进而平均流量计算也出现较大的测量误差。对此提出基于K-means聚类算法对渡越时间样本数据聚类分析,并根据聚类结果建立多元线性回归预测模型,合理预测渡越时间值,以修正渡越时间的异常值。对预测值与实际值进行比较,最终获得准确的相关流量数据。采用多相流装置的实验数据对所建立的方法进行验证,结果表明,该方法可有效消除渡越时间的异常,优化流量测量的数据,对两相流流量测量有一定的实践意义。

基于MATLAB软件多元线性回归分析的太原市六城区加油站雷击风险评价模型

利用多元线性回归分析方法对所采集的太原市六城区具有代表性的加油站雷击风险数据进行处理,最终得到加油站雷击风险评价模型。该模型对加油站的防雷安全隐患排查及雷电防护设施改进有着非常重要的意义,并为辖区内新建、改建易燃易爆场所的施工规划和选址提供了重要参考,同时为气象部门针对易燃易爆危化场所防雷监管提供了重要的技术依据。

基于多元线性回归模型的罗江旅游发展影响因素研究

在社会经济、文明快速发展的现今,为了增加国民收入,增加地方经济,很多地区开展了如火如荼的旅游项目。罗江区作为紧挨成都的一个区县,有四川工业科技学院、西南财经天府学院两所大学伫立,还有李调元纪念馆以及红色历史为其增添魅力,旅游行业应该受到发展重视,为当地经济助力,提高人民生活品质。为了了解影响罗江区旅游发展的因素,从经济、人群特点、交通、文化历史、风景等方面通过在线问卷调查、实地勘探以及数据分析,采用多元线性回归模型对其旅游发展因素进行研究,总结归纳,并用spss软件对其分析。