一种基于QR分解的逐步累积法传感器配置

讨论了试验 /分析振型匹配过程中的传感器配置问题。为了使振型相关系数 MAC可以满足振型匹配的要求 ,以 MAC的最大非对角元为目标函数 ,提出了一种逐步累积算法。方法由系统振型矩阵转置的正交分解 (QR分解 )获得传感器配置初始方案 ,然后逐步增加可以降低此初始配置MAC非对角元的结构自由度 ,直到其达到指定的阀值。

传感器优化配置的修正逐步累积法

讨论了模态实验中传感器的配置问题。利用结构振型矩阵转置的 QR分解得到传感器的初始配置。以模态置信度 MAC矩阵的最大非对角元为目标函数 ,利用本文提出的修正逐步累积法得到传感器的配置 ,并提出传感器配置必须结合优化效果和经济性

采煤机截割部壳体的传感器优化布置

介绍了M1500采煤机摇臂壳体上传感器的安装位置与数量的优化的方法,首先用UG软件对壳体进行三维实体建模,导入到ANSYS Workbench有限元分析软件中进行了预应力下的模态分析,得出固有频率和振型。然后提取所选关键节点处的位移模态,利用逐步累积法,基于模态置信准则(MAC)确定优化的目标函数和约束条件,最终通过MATLAB数值分析得到传感器的最优布置位置及数量。

结构健康监测中基于多重优化策略的传感器布置方法

如何在满足测试要求的前提下确定所需传感器的数目并优化其布设位置,已成为结构健康监测中亟待解决的问题。提出一种基于多重优化策略的传感器分步布设方法,首先以模态向量矩阵列主元正交三角分解得到传感器的初始布设位置;然后以模态置信度矩阵的最大非对角元为目标函数,采用逐步累积法,逐步增加可降低此初始布置模态置信度矩阵非对角元的传感器测点,并考虑非对角元均值的变化幅度,确定所需传感器的数量;最后通过基于二重结构编码的广义遗传算法优化传感器的布设位置。以600 m高的广州新电视塔为例,分析了传感器优化布置方案,发现对于刚度有突变的结构(如电视塔的塔身和天线),应对两者分开考虑传感器的布设。