逐步Ⅰ型区间删失下逆威布尔分布的参数估计

基于逐步Ⅰ型区间删失样本,通过求解似然方程并不能得到未知参数的极大似然估计.该文利用EM算法得到了参数估计的迭代公式,为了简化计算过程,得到了求参数估计的另一种方法.通过数值模拟可看到:参数估计值与真值非常接近,相对偏差较小,从而说明EM算法是可行的.

逐步Ⅰ型区间删失下Lomax分布形状参数的估计

在逐步Ⅰ型区间删失数据下,试图求Lomax分布中未知形状参数的极大似然估计,事实上并不能得到参数的显式表达式.根据形状参数的后验密度函数,用EM算法得到了形状参数的迭代公式,两个引理说明EM算法具有良好的收敛性.通过随机模拟的例子说明了EM算法的可行性,并且最终估计值与初值的选取无关.