一类三阶逐段常变量微分方程渐近概周期解的存在性

通过构造差分方程的渐近概周期序列解,研究了三阶中立型逐段常变量微分方程渐近概周期解的存在性.

一类具有逐段常变量微分方程的渐近概周期解的存在性

本文给出了 Z+上渐近概周期序列的一些等价判别 ,并利用差分方程的渐近概周期序列解 。

一类具有逐段常变量扰动系统的渐近概周期解

针对一类具有逐段常变量扰动系统的渐近概周期解的存在性问题进行了研究.具有逐段常变量的微分方程不仅是微分方程,它还具有差分方程的性质,是离散和连续的统一.利用渐近概周期函数唯一分解性质,讨论了相关差分方程的渐近概周期序列解,得到了相关方程存在唯一有界渐近概周期解的条件,然后利用指数二分法及压缩映射原理讨论了所要研究的具有逐段常变量的扰动系统渐近概周期解的存在性及唯一性.

逐段常变量微分方程组渐近概周期解存在唯一性

本文利用指数二分及差分方程的渐近概周期序列解,讨论了一类具有变系数逐段常变量微分方程组的渐近概周期解的存在及唯一性.

具有逐段常变量神经网络系统的伪概周期解

结合生物模型,针对一类具有逐段常变量神经网络系统的伪概周期解的存在性问题,利用伪概周期函数的等价定义、相关性质以及相应的差分方程进行了研究.依据逐段常变量微分方程的解在一点的连续性,构造了一个差分方程,利用差分方程的伪概周期序列解以及方程中有关函数给出了这类微分方程的伪概周期解存在的充分条件.此类神经网络系统结合了微分方程和差分方程的性质,可应用到模式识别、信号处理、联想记忆等方面.

具逐段常变量的中立型时滞微分方程的伪概周期解

通过构造二阶差分方程的伪概周期序列解 ,研究了带逐段常变量的中立型时滞微分方程ddt(y(t) +py(t - 1) ) =a0 y([t]) +a1y([t- 1]) +F(t,y(t) ,y([t]) )

一类具有逐段常变量微分方程的渐近概周期解

利用差分方程的渐近概周期序列解,讨论了一类具有逐段常变量微分方程的渐近概周期解的存在性.

具有逐段常变量的二阶中立型微分方程渐近概周期解存在性

通过构造差分方程的渐近概周期序列解,研究了二阶中立型逐段常变量微分方程渐近概周期解的存在性.

逐段常变量微分方程的渐近概周期解

给出概周期函数、渐近概周期函数及渐近概周期序列的定义,根据渐近概周期函数的性质,证明了逐段常变量差分方程的渐近概周期序列解的存在性和唯一性,最后利用此渐近概周期序列解,讨论了一类具有逐段常变量微分方程的渐近概周期解的存在性和唯一性。

一类具有延迟逐段常变量微分方程渐近概周期解的存在性

利用差分方程的渐近概周期序列解,讨论了一类具有逐段常变量微分方程的渐近概周期解的存在性.

具逐段常变量中立型微分方程的渐近稳定性

得到了具逐段常变量中立型微分方程的零解渐近稳定的充分必要条件,并改进了以前的一些结论。

逐段常变量微分方程的伪ω周期解(英文)

给出了逐段常变量微分方程y(t)=A(t)y(t)+B(t)y([t])+f(t)的伪ω周期解存在唯一性的充分条件。

一类具逐段常变量泛函微分方程的解的全局吸引性及其应用

研究逐段常变量泛函微分方程。运用一种新方法获得了保证方程每一解趋于０的一族充分条件。又将所得结果应用于红血球生长模型，所得推论改进了已有结果。

一类具有逐段常变量神经网络系统的伪概周期解

微分方程是目前应用范围非常广泛、极具实际应用价值的理论学科,它可以解决许多与导数有关的问题。如物理学中许多涉及变力的运动学、动力学问题,又如微分方程在化学、工程学、经济学和人口统计等领域的深入应用。总之,在经典力学、几何学、量子力学、理论天文学等领域的众多问题都涉及和应用到了微分方程。

逐段常变量微分方程渐近概周期解的存在性

讨论了二阶中立型逐段常变量微分方程d2dt2(x(t)+px(t-1))=qx2t+21+g(t,x(t),x([t])),渐近概周期解的存在性.

二阶含逐段常变量微分方程的渐近概周期解

具有逐段常变量微分方程是连续和离散动力系统的混合体,具有微分方程和差分方程的双重性质。利用压缩映射不动点理论并构造差分方程的渐近概周期序列解,讨论了一类二阶含逐段常变量微分方程的渐近概周期解的存在性,得到这类方程有渐近概周期解存在的充分条件。

二阶中立型逐段常变量微分方程的伪ω周期解

给出了二阶中立型逐段常变量微分方程d2/dt2(x(t)+p(t)x(t-1))=qx(2[t+1/2]+g(t,x(t),x([t]))d2/dt2(x(t)+p(t)x(t-1))=qx(2[t+1/2]+f(t)的伪ω周期解存在唯一性的充分条件.

逐段常变量的时滞微分方程的振动性与全局吸引性

研究了一阶逐段常变量的时滞微分方程。x′(t)+ px(t- k)= 0 ()的振动性与全局吸引性问题,给出了方程()解振动的充分必要性条件和全局吸引的充分性结果。

一类具有逐段常变量神经网络系统的伪概周期解

微分方程是目前应用范围非常广泛，极具实际应用价值的理论学科。可以解决许多与导数有关的问题。物理学中许多涉及变力的运动学、动力学问题，如与速度成比例空气的阻力时的落体运动等问题，此外，微分方程在化学、工程学、经济学和人口统计等领域都有深入的应用。总而言之，在经典力学、几何学、量子力学、理论天文学等领域的众多问题都涉及到和应用到了微分方程；以上一些事实和现状可以看出深入的探讨和研究微分方程对人类社会的发展有着积极的意义。

带逐段常变量微分方程的渐近概周期解

利用差分方程的渐近概周期序列解,研究了带有逐段常变量的微分方程的渐近概周期解的存在性和惟一性.