煤矿采动区地面井逐级优化设计方法

为进一步优化煤矿采动区地面井设计方法,对地面井的类型及特点进行了深入分析,将煤矿采动区地面井抽采技术细分为邻近层采动发展区地面井抽采、本煤层采动发展区地面井抽采和采动稳定区地面井抽采3种类型;确定了抽采资源评估、布井位置优选、井型结构优化、高危位置防护、地面安全抽采等5项核心技术,提出了不同类型采动区地面井的逐级优化设计方法。将系统化的技术方法应用在了山西晋煤集团成庄煤矿5310工作面采动区CD-01井的优化设计和抽采工程中,获得了连续抽采、抽采体积分数50%以上的良好抽采效果,证明了逐级优化设计方法及技术的适用性。

逐级优化制定离轴三反射光学系统加工装调公差

逐级优化法是根据离轴三反射光学系统结构参数的像差灵敏度系数大小来确定主镜、次镜和第三反射镜的加工次序的。其方法是逐级优化确定各光学零件的加工公差,加工完成后测量光学元件结构参数,代入光学设计软件进行优化,进而确定光学系统的装调公差。采用该方法制定三反射系统的加工装调公差时将加工和设计过程有机的结合起来,在满足设计要求的前提下使系统的加工和装调公差得到最大程度地放松。

基于物理环境数字地图的城市设计逐级优化——过程性探索

在高强度的人工建设和城市活动影响下,城市空间环境品质问题日趋严重,创建宜居的城市空间物理环境也随之成为了当今城市、建筑和景观设计的重要主题,因此城市物理环境研究成为当下城市空间品质提升的关键着力点。但从目前城市规划设计的实践情况来看,物理环境研究缺乏综合集成研究,缺乏和规划设计的交互反馈优化。在物理环境与城市空间形态耦合研究的基础上,阐述了城市物理环境数字地图的建构理论和方法,通过scSTREAM,Cadna/A和ENVI-met等城市物理环境模拟和分析软件,构建起城市物理环境评估模型,从风、声、热3个维度对城市设计方案进行多轮物理环境模拟及交互反馈,实现从地段、街区到建筑组团的逐级优化过程。文章通过常州火车站地区的实证探索,研究城市物理环境数字地图在城市设计中的应用,验证物理环境评估模型可以在一定程度上提高城市设计的空间舒适度,促进城市设计空间布局的人本性、科学性、合理性。据此建立基于物理环境优化的城市空间布局理想图式,形成对于城市空间物理环境问题的具有针对性的实践路径。

逐级优化的数学规划序列模型在林场合理经营中的应用研究

用逐级优化的数学规划序列模型解决林场合理经营中林种、树种与龄级三级结构的优化问题。把系统分成林种、树种及龄级结构三个层次,不同层次用不同目标的线性规划模型进行优化,组成序列方法。把众多的变量逐级予以分散,把不确定的因素逐级予以确认,最终获得彻底优化的系统结构。序列模型各级的解都是建立在优化的基础之上的,各级模型之间又有联系又相互独立。决策者可在各级模型的输入端输入所需的信息,调整方案,进行再分析,有利于系统工作者与决策者之间的联系。

基于逐级优化策略的特征退化场景下自动驾驶车辆自主定位方法

多传感器融合定位是解决卫星遮挡、通信中断等组合导航失效场景下车辆自主定位的有效手段。然而,在环境信息稀疏及相似等场景下,特征退化严重,多传感器融合定位面临巨大挑战。基于此,设计了一种基于逐级优化策略的多传感器融合定位算法,以提高特征退化场景下车辆自主定位精度。首先,为解决实时动态测量技术(Real Time Kinematic,RTK)信号丢失情况下全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)定位精度过低导致初始定位失败的问题,设计融合运动模型和GNSS位置的初始定位算法,提高初始定位精度,实现一级位姿优化;其次,针对特征退化场景中特征点稀疏问题,设计基于平面配准和点云配准融合的位姿优化算法,通过提高稀疏特征点权重以提高定位精度;最后,通过采用误差状态卡尔曼滤波的方式融合惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)数据,输出最终的高精度定位信息。为验证算法有效性,在典型特征退化场景下进行试验测试,试验选取了内蒙古自治区鄂尔多斯市多个矿区场景,分析GNSS定位、LIO-SAM里程计定位、Fast-LIO里程计定位、CT-ICP里程计定位和本文算法定位结果,并与RTK定位结果进行对比。试验结果表明:所提出的改进算法均能对最终结果产生积极影响,算法能够实现较鲁棒的定位。在典型特征退化场景下平均定位误差0.31 m,平均翻滚角误差0.21°,平均俯仰角误差0.52°,平均航向角误差2.93°,相比于其他定位结果,定位误差由米级降低到分米级别,具备明显优势。

应用逐级正交优化排骨汤香精制备工艺

为了更加准确地优化排骨汤风味热反应香精的配方,降低主观误差,提高感官评价的准确度,采用由部分到整体递次优化的逐级正交优化法优化排骨汤香精的制备工艺。通过热反应原料的单因素实验,及按其在热反应中的主要贡献不同,将其分为碳源、氮源和增味3大体系。最终确定的热反应条件为：反应温度121~123℃、时间15 min、压力0.11~0.12 Mpa;优化的配方结果为：碳源体系6.000 g（D-葡萄糖5.000 g、D-木糖1.000 g）;氮源体系41.770 g〔猪骨泥酶解液18.750 g、猪肉酶解液18.750 g、植物水解蛋白液1.350 g、氨基酸复合包2.920g（L-半胱氨酸0.730 g、L-谷氨酸0.730 g、L-精氨酸0.730 g、L-脯氨酸0.730 g）〕;增味体系8.532 g（硫胺素0.270 g、呈味核苷酸二钠0.162 g、酵母膏0.900 g、猪骨油7.200 g）。

应用逐级正交法优化鸡肉香精的热反应工艺

为了优化鸡肉香精的热反应工艺,在单因素试验的基础上采用逐级正交法进行优化,以得到较优的热反应配方。首先,通过单因素试验确定相关因素的最佳添加量、复配方式及比例。然后,将所有参加热反应的原料分为3个体系:碳源、氮源和增味体系。采用逐级正交法分别对碳源体系、氮源体系和增味体系进行正交试验确定各个体系的最优组合,在此基础上进行热反应配方的整体优化。最终确定鸡肉香精热反应工艺最优组合为丝氨酸0.25 g、谷氨酸0.75 g、半胱氨酸1.25 g、HVP 1.00 g、蛋7.50 g、酵母膏0.30 g、鸡油0.50 g、I+G 1.20 g、葡萄糖2.00 g、VB10.30 g。

光子优化算法与逐级递进解析优化算法在鼻咽癌容积旋转调强计划的剂量学对比研究

目的:比较Eclipse计划系统中光子优化(PO)算法与逐级递进解析优化(PRO)算法在鼻咽癌容积旋转调强放射治疗计划中的剂量学差异。方法:选取20例接受容积旋转调强放射治疗的鼻咽癌患者,CT图像扫描后勾画靶区和危及器官,分别用PO算法和PRO算法设计两种RapidArc计划,即PO计划与PRO计划,并比较两种计划的剂量学特性、机器跳数、gamma通过率和计划优化的效率。结果:两种计划的PGTVnx的D2%、Dmean、D98%、靶区覆盖率、适形度指数和均匀性指数均相差不大(P>0.05),PO计划在PGTVnd、PTV1、PTV2的D98%和Dmean均高于PRO计划(P<0.05)。左右晶体、左右腮腺、左右颞叶、左右视神经的受量两种计划无统计学差异(P>0.05);但PRO计划的脑干D1%和Dmean、脊髓D1%及喉Dmean均低于PO计划,且有统计学差异(P<0.05)。两种计划的gamma通过率均能满足治疗的要求,且PO计划的gamma通过率(3mm/3%和2mm/3%)均好于PRO计划,分别为(99.13±0.81)%和(97.77±1.31)%、(98.62±0.84)%和(96.84±1.31)%。PRO计划平均机器跳数增至PO计划的1.13倍(P=0.000),在计划优化效率上PRO计划优化平均耗时为PO计划的1.66倍(P=0.000)。结论:PO计划和PRO计划均能满足临床的要求。在靶区剂量分布上,PO计划略有优势;但在脑干、脊髓和喉咙的保护上,PRO计划更有优势。PO算法产生的计划能够减少机器跳数,大大减少计划优化耗时,推荐使用PO算法作为鼻咽癌容积旋转调强计划的优化算法。

一种适应于地区电网无功电压优化控制的新方法

提出了一种用于地区电网电压无功优化控制的新方法。根据目标函数中网损与节点电压和注入无功的相关性,动态自适应调整罚因子,以克服一般方法罚因子选取不灵活的问题;针对基本粒子群算法易陷入局部最优的现象,引入了一种改进的随机交叉粒子群算法,利用群体最优位置的信息改善粒子自身信息,增加种群多样性,加快算法收敛速度;为改善非理想运行情况下的电压质量以及实现省地自动电压控制(AVC)系统的协调控制,运用逐级优化和二次优化策略。将所提算法和控制策略用于地区电网AVC系统,运行结果表明该方法是可行有效的,能够显著减小网损并改善电压质量。

计及省地协调的地区AVC可变目标优化策略

考虑省地自动电压控制系统(AVC)联合协调控制要求,提出一种可变目标函数的优化方法。协调控制模式下,地区AVC向省网提供关口无功备用容量时,以最大可投/切容量为优化目标;接收到省网下发的关口功率因数限值后,地区AVC在省地无功平衡与主网电压合格之间进行综合权衡,选择可行域优化、趋同优化或松弛优化策略,通过改变目标函数实现不同情况下的协调控制效果。在出现通讯中断等故障情况下,地区AVC自动转入自律分散控制模式,并采用逐级优化策略。将所提出的优化方法应用于实际电网,运行结果表明所提策略可以进一步优化无功潮流,改善电压质量,具有工程实用性。

基于化归降维思想的最优木板切割方案设计

本文针对设计木板最优切割方案问题,使用化归的数学思想对最优化问题进行降维和逐级优化的处理,建立了无 约束的套裁矩形优化排样模型、有约束的套裁矩形优化排样模型、排样方案生成模型,逐级优化设计了在木板上布局多种产品、 以完成生产任务为前提的多种产品最优切割方案,解决了一系列“一刀切”切割方式下的二维矩形下料问题。

基于环量分布的轴流双级风扇三维数值优化

将通流设计程序和叶片造型程序引入到遗传算法同响应面模型相结合的优化系统中,调用流场模拟软件,搭建了三维轴流压气机叶片的优化平台.该优化技术有四个特点:一是为与现代设计系统相接轨,不同于常见的用纯几何方法生成叶片,采用了传统的反问题设计方法生成三维叶片;二是不同于直接优化几何参数,优化自变量选取了设计中具有物理意义的气动参数;三是针对多级压气机的优化,提出了逐级优化策略;四是在优化过程中引入了直观分析法.算例选取了环量分布作为优化自变量,对某轴流双级风扇进行了以极大化非设计点流量为目标的优化;又对其改型设计进行了以极大化设计点绝热效率为目标的优化.

加强节点管理和方案优化提高作业效果

采用“五位一体”措施方案机制是延长油井免修期,提升油田整体开发质量,降低油田开发系统整体能耗的一种有效手段。通过实施“五位一体”措施方案管理机制,措施方案流转更加流畅,关联节点更加明晰,方案通过多个质量控制节点进行逐级优化,有效率得到保障,无效措施能得到控制,系统能耗得到有效控制。

基于ODR和BSMOTE结合的不均衡数据SVM分类算法

针对传统的支持向量机(SVM)算法在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷,为了提高SVM算法在不均衡数据集下的分类性能,提出一种新型的逐级优化递减欠采样算法.该算法去除样本中大量重叠的冗余和噪声样本,使得在减少数据的同时保留更多的有用信息,并且与边界人工少数类过采样算法相结合实现训练样本数据集的均衡.实验表明,该算法不但能有效提高SVM算法在不均衡数据中少数类的分类性能,而且总体分类性能也有所提高.