逐维聚类的相似度索引算法

随着多媒体信息技术的迅速发展 ,多维度索引技术在图像、视频等可视信息的存储、检索方面成为一个重要的研究领域 针对“维数危机”难题 ,提出逐维聚类相似度索引算法 该算法根据数据集的分布特性 ,对特征矢量的每一维进行聚类 算法在实现检索时可以逐步滤除与查询矢量不相似的数据集 ,缩小检索范围 ,进而提高了检索速度 实验结果表明 ,逐维聚类算法适用于基于相似度的高维数据矢量检索和查询 ,是一种简单。