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热工过程参数的改进逐维黄金分割法辨识
被引量:
1
1
作者
韦根原
冯新强
《热力发电》
CAS
北大核心
2015年第10期68-71,76,共5页
针对基于群体智能算法的热工过程参数辨识存在随机性强、收敛慢、耗时长的不足,提出了一种快速辨识方法。在仿真验证辨识目标函数随各个参数变化呈单峰性后,将黄金分割法与坐标轮换法相结合,形成逐维黄金分割法,并通过选取最优初始点和...
针对基于群体智能算法的热工过程参数辨识存在随机性强、收敛慢、耗时长的不足,提出了一种快速辨识方法。在仿真验证辨识目标函数随各个参数变化呈单峰性后,将黄金分割法与坐标轮换法相结合,形成逐维黄金分割法,并通过选取最优初始点和提高寻优精度等方法对其进行改进;基于现场数据分别采用粒子群优化算法、逐维黄金分割法及其改进算法对风煤比-过氧量模型的过程参数进行了辨识比较。结果表明,改进后的逐维黄金分割法在快速性、精确性上明显优于粒子群算法和逐维黄金分割法,其更适合于热工过程参数的在线辨识,从而为热工控制系统调节参数的在线快速优化提供条件。
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关键词
热工过程
参数辨识
逐维黄金分割法
坐标轮换
法
粒子群优化算
法
风煤比
过氧量
下载PDF
职称材料
题名
热工过程参数的改进逐维黄金分割法辨识
被引量:
1
1
作者
韦根原
冯新强
机构
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2015年第10期68-71,76,共5页
文摘
针对基于群体智能算法的热工过程参数辨识存在随机性强、收敛慢、耗时长的不足,提出了一种快速辨识方法。在仿真验证辨识目标函数随各个参数变化呈单峰性后,将黄金分割法与坐标轮换法相结合,形成逐维黄金分割法,并通过选取最优初始点和提高寻优精度等方法对其进行改进;基于现场数据分别采用粒子群优化算法、逐维黄金分割法及其改进算法对风煤比-过氧量模型的过程参数进行了辨识比较。结果表明,改进后的逐维黄金分割法在快速性、精确性上明显优于粒子群算法和逐维黄金分割法,其更适合于热工过程参数的在线辨识,从而为热工控制系统调节参数的在线快速优化提供条件。
关键词
热工过程
参数辨识
逐维黄金分割法
坐标轮换
法
粒子群优化算
法
风煤比
过氧量
Keywords
thermal process
parameter identification
dimension-by-dimension golden section method
coor-dinate alternation method
particle swarm algorithm
air to coal ratio
excess oxygen content
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热工过程参数的改进逐维黄金分割法辨识
韦根原
冯新强
《热力发电》
CAS
北大核心
2015
1
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