一种电力系统暂态稳定并行计算的优化分区策略

大规模电力系统的区域特性为暂态稳定并行计算任务的优化划分创造了条件。基于分层递归二分法的思想 ,分析了基于块对角加边策略的空间暂态稳定并行计算的任务划分目标 ,提出了一种基于区域特性的任务划分策略 ,将电力系统自然的分层分区特性与并行计算领域的图划分算法相结合 ,有效地降低了暂态稳定计算中协调系统规模和算法通信量 ,提高了各个计算进程的负载平衡度和并行计算性能。实际大规模电力系统的算例仿真结果表明 ,文中提出的方法优于METIS图划分软件 ,与其划分后计算性能的对比可见 ,暂态稳定并行计算最佳仿真速率提高超过 10 % ,有效地提高了并行计算性能 ,为大规模电力系统实时暂态稳定并行计算的实现奠定了基础。

基于区域的三叉树图象编码新方法

本文提出了一种基于区域的图象编码新技术，它根据图象区域灰度分布特点，以灰度误差最小平方和为准则，采用四向递归二分法逐渐将图象表面划分为若干凸多边形，使之逼近原始图象。软件模拟实验表明，当头肩灰度图象压缩比超过２０：１时，重建图象主观质量仍然较好。文中介绍了四向递归二分法的基本算法和二叉树图象编码方法，同时给出了若干实验结果。

一种区域基图象编码新方法

本文提出了一种基于区域的图象编码新技术，它根据图象区域灰度分布特点，以灰度误差最小平方和为准则，采用四向递归二分法逐渐将图象表面划分为若干凸多边形，使之逼近原始图象．软件模拟实验表明，当头肩灰度图象压缩比超过20：1时，重建图象主观质量仍然较好．文中介绍了区域基和表面描述图象编码方法，着重论述了四向递归二分法的基本原理和算法，同时给出了若干实验结果。