多站测向定位中递归加权最小二乘法的技术分析

最小二乘法常用于多站测向定位，文章在现有最小二乘法模型基础上，推导了一种递归加权的最小二乘法模型，并与非递归的最小二乘法模型在运算量上进行了比较，发现在测向站较多的情况下（多于6站），递归的最小二乘法模型比非递归的最小二乘法模型在运算量上要小，最后绘出了不同数量测向站的GDOP图，发现在一定误差条件下，随着测向站的增加，定位精度的提高并不是很明显。

无线传感器网络中传感器节点定位的递归加权最小二乘优化方法

采用最小二乘优化算法,研究了基于接收信号强度测量的信号源定位问题.首先,建立了路径损耗的线性化模型;然后,介绍了加权最小二乘法,并提出了无线传感器网络中传感器节点定位的递归加权最小二乘优化方法.最后将本文提出的迭代加权最小二乘法与基于接收信号强度(RSS)的2种算法进行比较,仿真结果表明提出的算法在定位精度方面有更好的表现.