基于函数划分块及置信度的反汇编优化研究

针对传统静态递归反汇编算法因无法解析间接跳转指令而导致反汇编结果不完整的问题,提出一种基于函数划分块和置信度的递归反汇编算法:以函数为划分块,对代码间隙进行多次递归扫描,获取反汇编过程中可能遗漏的重要基本块;建立置信度评估函数,以置信度为依据,剔除冲突的基本块,筛选出高置信度的基本块,用于补充和优化反汇编结果。实验证明,改进后的递归反汇编算法具有较高的反汇编精度。

子程序花指令加密算法研究

根据反汇编器原理,分析现有的花指令加密算法存在的问题,提出了一种新的花指令加密算法——子程序花指令加密算法。详细论述了子程序花指令加密的工作流程和算法描述,分析了此算法的有效性和逻辑一致性。最后,通过算法的具体实现,对其有效性和逻辑一致性进行了验证。