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短时交通流组合预测模型研究
被引量:
5
1
作者
孙立光
李瑞敏
+1 位作者
董屾
陆化普
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2010年第5期874-876,881,共4页
短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点,文中从实际应用的角度出发,提出了用于流量和速度预测的组合预测模型.该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型.详细介绍了组合预测模型的预测机理、模型细节以...
短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点,文中从实际应用的角度出发,提出了用于流量和速度预测的组合预测模型.该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型.详细介绍了组合预测模型的预测机理、模型细节以及用以实现模型实时更新的迭代回归算法.该模型被实际应用到北京市道路预测预报系统中,实际预测误差不超过15%.
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关键词
组合预测模型
邻域
回归
递归回归方法
离散傅立叶变换
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职称材料
题名
短时交通流组合预测模型研究
被引量:
5
1
作者
孙立光
李瑞敏
董屾
陆化普
机构
清华大学交通研究所
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2010年第5期874-876,881,共4页
基金
北京市科委绿色通道项目资助(批准号:D07020601400705)
文摘
短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点,文中从实际应用的角度出发,提出了用于流量和速度预测的组合预测模型.该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型.详细介绍了组合预测模型的预测机理、模型细节以及用以实现模型实时更新的迭代回归算法.该模型被实际应用到北京市道路预测预报系统中,实际预测误差不超过15%.
关键词
组合预测模型
邻域
回归
递归回归方法
离散傅立叶变换
Keywords
combined forecast model
neighborhood regression
recursive regression method
discrete fourier transform
分类号
U491.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
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被引量
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1
短时交通流组合预测模型研究
孙立光
李瑞敏
董屾
陆化普
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2010
5
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