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短时交通流组合预测模型研究 被引量:5
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作者 孙立光 李瑞敏 +1 位作者 董屾 陆化普 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2010年第5期874-876,881,共4页
短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点,文中从实际应用的角度出发,提出了用于流量和速度预测的组合预测模型.该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型.详细介绍了组合预测模型的预测机理、模型细节以... 短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点,文中从实际应用的角度出发,提出了用于流量和速度预测的组合预测模型.该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型.详细介绍了组合预测模型的预测机理、模型细节以及用以实现模型实时更新的迭代回归算法.该模型被实际应用到北京市道路预测预报系统中,实际预测误差不超过15%. 展开更多
关键词 组合预测模型 邻域回归 递归回归方法 离散傅立叶变换
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