气液两相流电导波动信号的混沌递归特性分析

通过对典型的Lorenz混沌方程和Logistic映射的考察,研究了相空间嵌入参数(嵌入维数、延迟时间和阈值)对递归分析结果的影响。研究结果表明:递归分析对嵌入维数与延迟时间的依赖性不强,嵌入维数与延迟时间变化只是改变递归率数值大小,而不改变递归结构性质;同样,阈值大小选择直接影响递归点数的多少,而不会改变递归结构性质。最后采用递归分析方法对垂直上升管中气液两相流流型进行了表征,研究结果表明,递归结构图可以较好地反映流型演化特征,且递归特征量随气相表观流速变化敏感,为气液两相流流型辨识提供了有用的特征挖掘量。

递归特性分析在油气水三相流中的应用

先用C-C算法确定非线性时间序列相空间重构的最佳嵌入维数和最优时间延迟,再利用递归图对油气水三相流各流型进行表征、利用递归定量指标对递归图进行量化分析。试验结果表明:水基分散泡状流向水基分散段塞流转变中,递归图的细纹理特征可简单直观快速的识别流型,递归定量指标对分相流量变化能较好的定量分析。因此,递归特性分析技术具有较强的识别能力,为三相流流型辨识提供了一种有效方法。