面向复杂评价模型的证据推理方法

证据推理方法针对多层结构的属性合成采用递归方式,其合成次数为评价属性树的分支结点个数,合成计算量较大.为减少计算量,文中提出一种非递归方式的合成方法,并对比两种合成方式的时间复杂度.为探究非递归方式处理各类不同置信结构分布的准确性和非线性特性,文中在三层结构的评价模型中,按照置信结构分布为和谐、准和谐和冲突分别计算综合属性的置信度和效用值,从公式推导和实验结果对比的角度分析两种合成方式的非线性特性,从相对误差的角度分析非递归方式计算结果的准确性.实验结果与算例证明文中方法的有效性.

医院信息系统中病历数据的多维属性分类算法

针对利用传统多维属性分类算法对病历数据进行多维属性分类时,存在属性识别性能较差的问题,提出一种医院信息系统中病历数据的多维属性分类算法,通过Builder模块的描述脚本对医院信息系统中的病历数据实施建模操作,以实现病历数据维度的关联,通过构建的病历数据模型,对病历数据的多维属性实施信息挖掘,挖掘步骤包括切块与切片、钻取以及旋转,根据病历数据多维属性信息挖掘结果,结合相似性度量方法与层次聚类法,实现医院信息系统中病历数据的多维属性分类算法。为了验证医院信息系统中病历数据的多维属性分类算法的属性识别性能较好,将其与传统多维属性分类算法进行对比实验,实验结果证明该算法的各个属性识别率高低之和明显大于传统多维属性分类算法,即该算法的属性识别性能优于传统多维属性分类算法。

论实指定义

本文以维特根斯坦的后期工作为基础,批判以实指定义作为意义解释可靠起点的意义理论。这些理论或者按照严格递归的方式以实指定义所解释的词项为起点来解释语言意义,或者按照非严格递归程序以实指定义、辅助语词以及身体动等作为起点来解释整个一种语言的意义。本文认为,实指定义易于引起误解,因而不能成为意义解释的可靠起点。并且,实指定义以理解一门语言为前提,正是对以实指定义为基础来解释意义的意义理论的颠覆。实指定义的使用预设使用者的在场,这意味着意义的解释是语用学与语义学的交融。