一种新的基于CMA算法的递归步长盲均衡算法

本文在ＣＭＡ算法代价函数的基础上，提出了一种适合于多电平正交幅度调制（ＭＱＡＭ）数字通信系统的递归步长多模盲均衡算法。研究表明，该算法在计算量增加不大的前提下，能同时获得较小的误码率和较小的稳态误差，而其收敛速度也比ＣＭＡ算法有较大的改善。

基于NCMA算法的递归步长多模盲均衡算法

为了解决传统常数模盲均衡算法收敛速度缓慢的问题,考虑到M-QAM信号模值分布在几个已知半径圆上的特点,该文给出了一种新的基于归一化常数模(NCMA)的递归步长多模盲均衡算法。这种算法能够自适应地调节步长,使收敛后的步长在达到最优的同时,得到的剩余稳态误差也达到最小。仿真实验表明,该算法能够在计算量增加不大的前提下,具有较好的收敛性能及抗误码性能,其收敛速度也得到较大的改善。