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递归流包分类算法的改进
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作者 周晓青 王庆生 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期240-242,共3页
为解决递归流包分类(RFC)算法在大规则、多维、IPv6应用环境下出现内存消耗过大的问题,在RFC算法的基础上,提出了将源、目的地址字段与其他字段分开处理的新算法。首先,对地址字段使用几何学点定位分类模式处理,并将区间列表组织成平衡... 为解决递归流包分类(RFC)算法在大规则、多维、IPv6应用环境下出现内存消耗过大的问题,在RFC算法的基础上,提出了将源、目的地址字段与其他字段分开处理的新算法。首先,对地址字段使用几何学点定位分类模式处理,并将区间列表组织成平衡树结构以达到快速定位;其次,其他字段采用位图压缩表来代替预处理表;最后将这两部分的匹配结果组合得到最终的规则标识符。新的算法综合考虑了空间和时间性能,不仅大大地减少了存储开销,而且能保持相对快的查找速度。 展开更多
关键词 递归流包分类算法 点定位 平衡树 位图 压缩表
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