基于TRIAA与压缩感知的ISAR去微多普勒方法

随着现代雷达的信号质量和分辨率的提升,雷达系统能捕捉到目标的更多细节。逆合成孔径雷达(Inverse synthesis aperture radar,ISAR)成像的目标上可能存在相对整体高速旋转的部件,例如飞机的螺旋桨叶片。这些高速旋转部件形成的微多普勒效应会对成像结果造成严重干扰。因此,本文提出了一种基于时间递归迭代自适应方法(Time recursive iterative adaptive approach,TRIAA)和压缩感知的ISAR微多普勒效应消除方法。该方法利用TRIAA技术分析信号的时频特征,从时频图上去除微多普勒效应,又利用压缩感知稀疏重构技术还原了有效信号。仿真和实测数据的实验结果验证了本文方法的有效性。

一种短时延的Turbo码并行译码算法

由于迭代译码是Turbo码译码的主要特点,因而在译码的过程中会带来很大的时延.为了减小译码延时,本文将整块译码器分成w个子块,并且运用计算复杂度低的T-BCJR算法,在相邻的子块译码器之间相互运用边界分配值作为下一次迭代的初始值,而不是采用各相邻的子块之间重叠部分进行译码,故使译码延时下降为原来的1/w。