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真空助力器带主缸总成疲劳试验系统辨识
1
作者
李泽学
吴清文
+2 位作者
邹荣士
刘兴德
张波
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第16期3724-3726,共3页
真空助力器带主缸总成是汽车制动系统的关键增力部件,其气动疲劳试验系统由气动子系统、液压子系统、电控子系统等多个子系统构成,属于复杂的非线性系统。该系统存在众多不确定因素,因此无法直接建立数学模型。为了考察该系统的动态性能...
真空助力器带主缸总成是汽车制动系统的关键增力部件,其气动疲劳试验系统由气动子系统、液压子系统、电控子系统等多个子系统构成,属于复杂的非线性系统。该系统存在众多不确定因素,因此无法直接建立数学模型。为了考察该系统的动态性能,采用递归BP神经网络对该系统进行辨识。试验结果表明,递归BP神经网络能够很好的逼近该复杂非线性系统,在不同时间序列作用下均有较好的泛化能力。
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关键词
真空助力器带主缸总成
疲劳试验系统
递归bp网
非线性系统
系统辨识
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职称材料
题名
真空助力器带主缸总成疲劳试验系统辨识
1
作者
李泽学
吴清文
邹荣士
刘兴德
张波
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第16期3724-3726,共3页
文摘
真空助力器带主缸总成是汽车制动系统的关键增力部件,其气动疲劳试验系统由气动子系统、液压子系统、电控子系统等多个子系统构成,属于复杂的非线性系统。该系统存在众多不确定因素,因此无法直接建立数学模型。为了考察该系统的动态性能,采用递归BP神经网络对该系统进行辨识。试验结果表明,递归BP神经网络能够很好的逼近该复杂非线性系统,在不同时间序列作用下均有较好的泛化能力。
关键词
真空助力器带主缸总成
疲劳试验系统
递归bp网
非线性系统
系统辨识
Keywords
vacuum booster with brake master cylinder
fatigue test system
recursive
bp
neural network
nonlinear system
system identification
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
真空助力器带主缸总成疲劳试验系统辨识
李泽学
吴清文
邹荣士
刘兴德
张波
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
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