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题名一种基于无迹卡尔曼滤波的UUV协同定位方法
被引量:10
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作者
刘明雍
沈俊元
张加全
胡俊伟
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机构
西北工业大学航海学院
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出处
《鱼雷技术》
2011年第3期205-208,共4页
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基金
国家自然基金(50979093)
新世纪优秀人才计划资助(NCET-06-0877)
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文摘
多水下无人航行器(multi-UUV)协同定位技术是解决海洋中间层水下导航定位问题的重要途径,针对以往multi-UUV仅靠距离量测的协同导航定位精度低的问题,给出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)方法的UUV协同定位方法。利用从UUV的运动学方程和基于距离的量测方程建立了从UUV的导航模型,针对该非线性导航模型,采用UKF设计了导航滤波算法,避免了对非线性方程的线性化处理,实现了递推导航滤波算法,并与传统的航位推算方法进行了仿真对比。仿真结果表明,从UUV能够利用该导航滤波算法进行实时定位,比传统的航位推算方法具有更高的定位精度。
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关键词
无人水下航行器
协同定位
无迹卡尔曼滤波
递推导航滤波算法
航位推算方法
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Keywords
unmanned underwater vehicle(UUV)
cooperative localization
unscented Kalman filter(UKF)
recursive navigation filtering algorithm
dead reckoning method
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分类号
TJ630.33
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP242.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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