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相依函数型数据递推改良核回归估计的收敛性
1
作者
汪超
李玥
《合肥学院学报(自然科学版)》
2012年第3期24-28,共5页
研究了基于相依函数型数据非参数回归函数算子的估计问题,构造了非参数回归函数算子递归改良核估计,利用非参数函数型渐近理论,对估计量进行分解,建立了其递归改良核估计在α-混合相依函数型数据下的几乎完全收敛性及其收敛速度,推广了...
研究了基于相依函数型数据非参数回归函数算子的估计问题,构造了非参数回归函数算子递归改良核估计,利用非参数函数型渐近理论,对估计量进行分解,建立了其递归改良核估计在α-混合相依函数型数据下的几乎完全收敛性及其收敛速度,推广了现有文献中的相关结果.
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关键词
Α-混合
递推改良核估计
函数型数据
几乎完全收敛速度
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职称材料
题名
相依函数型数据递推改良核回归估计的收敛性
1
作者
汪超
李玥
机构
合肥工业大学数学学院
合肥学院数学与物理系
出处
《合肥学院学报(自然科学版)》
2012年第3期24-28,共5页
基金
合肥学院2011年度科研发展基金一般项目(11KY06ZR)资助
文摘
研究了基于相依函数型数据非参数回归函数算子的估计问题,构造了非参数回归函数算子递归改良核估计,利用非参数函数型渐近理论,对估计量进行分解,建立了其递归改良核估计在α-混合相依函数型数据下的几乎完全收敛性及其收敛速度,推广了现有文献中的相关结果.
关键词
Α-混合
递推改良核估计
函数型数据
几乎完全收敛速度
Keywords
α- mixing
recursive modified kernel estimator
functional data
almost complete convergence rate
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
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1
相依函数型数据递推改良核回归估计的收敛性
汪超
李玥
《合肥学院学报(自然科学版)》
2012
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