递推滤波算法中非周期分量处理方法的探讨

根据变数据窗滤波算法的特点，提出了几种适用于递推估计计算的非周期分量处理方法。并从频域和时域的角度对它们的滤波性能进行了分析比较。结果表明，指数拟合法具有较好的综合滤波性能。数字仿真结果证实了该方法的有效性。

AR估计滤波误差能量最小二乘递推法

利用滤波误差能量给出了一个新的最小二乘快速递推算法。数值试验表明，该算法计算稳定性好，对噪声不敏感，能快速递推到高阶模型，并将该算法同Ｍａｒｐｌｅ算法等作了比较。