基于集合递推运算的最小hitting集算法

提出一种最小hitting集算法,以满足基于模型故障诊断中诊断解的计算.采用集合递推运算计算了最小hitting集合,并证明了该算法可得到最小冲突集合组的全部最小hitting集合.实验表明,该算法程序容易编制、运算迅速快,可以明显地提高诊断效率,对于复杂的被诊断对象系统可以满足实时性要求.

采样数据补零的DFT递推算法

本文提出一种采样数据补零的DFT速推算法，用于对采样数据进行时间─频率精确递推分析，文中给出了算法的初始化方法、实现步骤及局部分析方法，分析了算法复杂性，仿真比较了算法对DFT结果的改善。

最大熵谱的一种新的快速算法

本文导出了最大熵谱计算的一种新的快速递推算法,将原计算谱值中三角函数的复数运算化为一般自然数的四则运算,使计算效率提高到4倍多。

基于自学习算法的电缆综合诊断故障自动感知系统

当铁路电缆发生故障时,为了及时获取故障位置信息,设计了一种基于自学习算法的电缆综合诊断故障自动感知系统。考虑电缆故障模糊性特征,构建具有良好非线性函数逼近特征的模糊基函数网络,获取电缆系统动态行为;对所有新增样本作出迭代处理,完成网络中心与半径的自学习,利用正态型多元模糊分布确定新增样本的理想输出,计算初始样本的矩阵与协方差矩阵,经过递推运算,即可得到新样本中的全部故障可能性分布信息;针对电缆故障诊断缺陷,分别从分布式短路故障采集处理设备与接地故障在线测温设备两方面设计系统硬件模块,并实现软件模块的复位、储存与通信等功能。仿真实验结果表明,该系统故障诊断更加全面且定位精准。

基于累积相关的雷达信号检测算法研究

针对低信噪比雷达信号的实时检测问题，结合LFM信号累积相关函数为单频信号，单频信号的累积相关函数为常数的特点，提出了一种基于累计相关的雷达信号实时检测算法。该算法利用二次累积改善输出信噪比，提高检测性能。详细分析了累积相关与二次累积相关函数的噪声特性与检测性能，研究与仿真表明，该算法能够有效地检测出负信噪比条件下的雷达信号。该算法复杂度低，可以通过递推运算减小运算量，便于实时处理。

卡尔曼滤波在相对湿度预报中的应用

用卡尔曼滤波方法，利用 Ｈ Ｌ Ａ Ｆ Ｓ资料制作商丘站１９９６ 年８ 月份每日１４ 时相对湿度预报。经与 Ｍ Ｏ Ｓ方法对比，卡尔曼滤波具有适应性、稳定性、可用性等优点。

大坝安全监测信息系统的研制

本文介绍了大坝安全监测信息系统(DSMIS)。文中扼要地阐述了目前大坝安全监测数据管理与数据处理中存在的问题,着重讨论变形模型辩识和异常变形的识别问题,最后简要地介绍了该系统的基本结构和基本功能。