道路交通安全知识提取方法及其递进式模型的研究

道路交通数据资源日益膨胀和复杂化 ,已经远远超出了人脑的记忆和分析能力。面对道路交通的海量数据 ,传统运用的DBMS和OLTP技术 ,已无法发现隐藏在数据背后的关系、规则和发展趋势等新的内容、知识和信息。因此 ,建立基于DMKD的智能道路交通安全决策支持系统是相关部门急需解决的重大课题。笔者重点介绍了数据挖掘、知识发现的概念 ,提出了基于DW +OLAP +DMKD的道路交通安全决策支持系统 ,通过道路交通系统的要素分析 ,介绍了一种面向属性的粗糙集方法提取规则 ,并阐述了一种递进式规则评价提炼过程。

预防医学教育递进式模型的探讨

对预防医学教育模型 ,从教学内容、时间安排、转变教育观念、优化教材等方面着手 ,组织师生参与社区卫生服务 ,树立三级预防观念 :新生入学的预防医学教育树立了预防观 ;第 1学年的预防医学教育主要树立一级预防观 ;第 2学年的预防医学教育树立二级、三级预防观 ;第 3学年的预防医学实践教育综合应用三级预防。广大师生对预防医学教育在全科医学教育中的重要性有了较全面的认识。因此 ,在全科医学教育中应建立预防医学教育递进式模型的教学体系。要求我们转变教育观念 ,优化知识结构 。