基于两次改进灰色加权马尔可夫模型的CPI预测

利用灰色加权马尔可夫预测模型对居民消费价格指数（CPI）进行研究，并在此基础上进行两次改进.首先利用无偏灰色加权马尔可夫模型进行改进，消除了原有模型固有的偏差；又利用递进转移概率矩阵进行二次改进，在预测时增加最新的预测数据，去掉距离最远的数据，最后结合2013.06~2014.03的 CPI数据对2014年4月及5月份的数据进行预测.结果表明：两次改进的灰色加权马尔可夫模型与一般灰色加权马尔可夫模型相比，平均相对误差约减少30%，效果较好.

基于两次改进的灰色-马尔可夫模型的太原房价预测

针对灰色-马尔可夫预测模型,先是利用多项式拟合对灰色预测曲线进行改进,然后利用递进转移概率矩阵对上述模型再次进行改进.最后将上述五种模型对太原最近两年的房价进行预测,并对各个模型的结果进行平均相对误差、后验差比值等分析,结果表明,两次改进的灰色马尔可夫模型优于其它四种模型.