“问”到最佳是真谛——试说层递式提问问题链在语文课堂情境中的应用策略

课堂教学要充分考虑学生的主动融入和参与,引导学生深度学习,建构批判思维。创设情境,通过层递式的推进提问,师生深层互动,以逻辑自洽和适度呈现的问题链激发学生利用已有的知识经验去探求和解决学习与生活中遇到的问题,让学生高阶思维在课堂的层递推进过程中得到提升。

递阶优化问题理论及其算法研究与进展

递阶优化问题用来描述具有层次结构的决策问题 ,两级优化问题是最基本的递阶问题 ,又称为两层规划或静态 Stackelberg问题。这里比较系统地介绍两级以及多级优化问题的模型及其特征 。

递归问题的非递归实现方法研究与应用

使用非递归方式实现递归问题的算法程序,不仅可以节省存储空间,而且可以极大地提高算法程序的执行效率。本文给出了两种将递归问题的递归算法转换成非递归算法的有效方法,并以具体实例加以说明。

数据结构中递归问题教学方法初探

递归是计算机专业课程中经常遇到且较为重要一个问题．对此问题的讲解是否清楚、学生是否真正掌握对日后的教学及学习都会产生较大影响．笔者将结合教学中的切身体会对此问题作一初步探讨．

递阶多目标非光滑优化问题的最优性条件

建立了递阶多目标非光滑优化问题的一个通用性结构化模型，利用参数规划、集值分析及非光滑非线性分析的理论和方法，研究了模型锥有效解存在的最优必要条件和充分条件．

使用递推解决递归问题的研究与应用

使用递推技术实现递归问题的算法,不仅可以节省存储空间,而且可以极大地提高算法的执行效率。在对递归问题进行研究的基础上,给出了使用递推技术将递归问题的递归算法转换成非递归算法的具体方法,并通过具体实例加以了说明。

递归问题的非递归实现方法的应用研究

使用非递归方式实现递归问题的算法程序,不仅可以节省存储空间,而且可以极大地提高算法程序的执行效率。本文将递归问题分成简单递归问题和复杂递归问题;简单递归问题的非递归实现采用递推技术加以求解,复杂递归问题则根据问题求解的特点采用两类非递归实现算法,使用栈加以实现。

基于复杂递归类问题的可重用程序模板研究

构建复杂递归类问题的可重用程序模板主要是为了提高学习者分析和解决类似问题的能力。文章分析了构建可重用程序模板的理由及其设计思想,并且深入地研究了复杂递归类问题的非递归算法,实现了部分复杂递归类问题的可重用程序模板;在求解同类型问题时,只需向可重用程序模板输入问题的相应参数,就可获得该类问题的实例,并且通过此模板自动推理产生程序设计的全过程。文章实现了既有问题又有解答的无限题库,为生成无限题库提供了技术支持和理论依据。

基于多agent的电力系统主从递阶恢复决策

将多agent技术的分布式信息处理和主从递阶决策方法有机结合,提出一种分布式电力系统恢复的主从递阶决策模型。采用面向agent技术设计了主从递阶恢复决策系统的体系结构、各级调度agent的内部功能结构以及基于承诺和约定的交互协作机制。各级调度层的承诺为其恢复行为提供了一定程度的可预见性,约定作为变化的恢复过程中监控子调度层承诺进展的手段,为动态环境中的主从决策层的协作提供了灵活性。仿真结果显示,该模型不仅能够处理分布式群体决策中的多决策主体之间的配合问题,而且能灵活处理恢复过程中所出现的问题。

基于主从递阶决策的战术级防空武器目标分配模型

针对防空C3 I系统中的决策问题,建立了目标分配的数学模型。该模型引入了主从递阶思想,较好地反映了决策中上、下级的层次关系和同级之间的关联关系。结合军事决策的特点,给出了实用的启发式算法,最后获得的是反映指挥员决策特点的满意解。该模型在工程实践中得到有效应用的同时,也为各级防空C3

Hanoi塔问题的一个公式解(英文)

Hanoi塔问题自提出以来已有一百多年的历史．其间，这一问题吸引了许多的研究者．正如H.A.Simon所指出的，Hanoi塔问题对于认知科学就象大肠杆菌对现代基因学那样，是一个无价的研究标本．事实上，它已成为组合数学，人工智能，计算机科学以及规划等中的递归问题的典型例子，并由此产生了各种各样成熟的算法．回顾这些结果，我们提出一个基本问题：能否对Hanoi塔问题给出一个公式解？本文就此给出了一个肯定的回答．在我们的研究中。

递归式多目标遗传算法

介绍递归式多目标遗传算法(Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms,RMOGA).整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段,每个阶段多增入一个目标.每个阶段先用一个独立的群体进化新增的目标;该群体中性能较好的个体与上一阶段多目标进化的群体联合形成已增目标集的初始群体.实验结果表明,在绝大多数问题中,RMOGA的性能优于NSGA-Ⅱ,SPEA及PAES等3个典型的多目标遗传算法.

具有多值映射的两级优化问题的广义算法研究

两级优化问题是一种非凸非光滑问题,绝大多数问题的求解都是建立在下层有唯一解的基础之上的。而本文针对多值映射,即下层非唯一解的情形,利用隐函数理论,将两级优化问题转化为带有隐函数的非光滑问题,提出求解这类问题的广义算法框架,并证明其收敛性,最后通过实例验证该方法的实用性.

Josephus问题分析与探讨

Josephus问题是一个经典的递归问题。本文从问题的编程解决入手,提出静态数组、环链表、递归等3种解题方案。本文还对问题作进一步分析,考虑解的稳定点,最后提出一个优化方案,将问题的解决归约到一个较小的规模。

巧用问题支架提高学生思维能力的策略

思维发展与提升是学生语文学科核心素养的重要方面。语文课堂激活学生思维的关键在于问题设计。本文从语文课堂问题设计的策略与技巧出发,结合典型教学片段,总结提出了“依托人景物事,设计想象性问题;围绕趣疑难点,设计辩论性问题;抓住重点词句,设计感悟性问题;扣紧文章主题,设计层递性问题”等四个问题设计策略,旨在更好地激发学生思维,培养思考力,为提高学生语文核心素养做有益探索和实践。

处理阻尼运动的分析力学方法

本文构造出阻尼运动的一些新型的 Lagrange 函数和 Hamilton 函数,列出相应的 Lagrange 方程和 Hamilton 方程,给出其运动积分,以阻尼运动为例,研究了 Lag-range 函数的两种等效变换、Lagrange 方程与 Hamilton 方程的对应关系.