滤波辨识(10):多变量Box-Jenkins系统的滤波辅助模型递阶广义增广参数辨识

针对多变量Box-Jenkins模型,即多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA)系统,利用滤波辨识理念和辅助模型辨识思想,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广递推梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广递推梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广最小二乘辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波辅助模型递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。

滤波辨识(11):多变量CARARMA系统的滤波递阶广义增广迭代参数辨识

针对多变量受控自回归自回归滑动平均(M-CARARMA)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波递阶递推广义增广最小二乘迭代辨识方法、滤波递阶多新息广义增广最小二乘迭代辨识方法等。这些滤波递阶广义增广迭代辨识方法可以推广到其它有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。

滤波辨识(12):多变量OEARMA系统的滤波辅助模型递阶广义增广迭代参数辨识

针对多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA)系统,即多变量Box-Jenkins系统,利用滤波辨识理念和辅助模型辨识思想,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶递推广义增广最小二乘迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘迭代辨识方法等。这些滤波辅助模型递阶广义增广迭代辨识方法可以推广到其它有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。

滤波辨识(13):类多变量方程误差ARMA系统的滤波递阶广义增广迭代参数辨识

针对类多变量方程误差自回归滑动平均(M-EEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波递阶多新息广义增广迭代梯度辨识方法、滤波递阶广义增广最小二乘迭代辨识方法、滤波递阶多新息广义增广最小二乘迭代辨识方法。这些滤波递阶广义增广迭代参数辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量方程误差随机系统中。

滤波辨识(14):类多变量输出误差ARMA系统的滤波辅助模型递阶广义增广迭代参数辨识

针对类多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广最小二乘迭代辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘迭代辨识方法。这些滤波辅助模型递阶广义增广迭代参数辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量输出误差随机系统中。

流域初始水权分配的主从递阶双层优化方法

依托“流域-地区-行业”层次的初始水权分配模式,“流域-地区”层次影响制约“地区-行业”层次的初始水权分配,“流域-地区”和“地区-行业”层次的初始水权分配共同影响流域综合效益。现有研究主要聚焦“流域-地区”或“地区-行业”层次的初始水权分配,但将两个层次集成进行初始水权分配仍有待深化研究。为此,构建主从递阶双层优化方法,开展流域初始水权分配研究。具体可表述为:①针对“流域-地区”层次,建立流域综合效益优化函数与约束条件。构造适应性诊断准则和空间均衡性诊断准则,嵌入流域综合效益优化函数中,提高地区之间初始水权分配与经济社会发展的适应性、流域分水的空间均衡性。②针对“地区-行业”层次,建立地区综合效益优化的非线性目标规划模型,保障行业发展用水需求。并构造匹配性诊断准则嵌入非线性目标规划模型中,提高地区不同行业初始水权分配与行业发展的匹配性。③集成“流域-地区”和“地区-行业”层次,应用主从递阶双层优化方法,开展黄河流域初始水权分配实践探索。研究得出:通过黄河流域初始水权分配方案设计,得到黄河流域涉及省区水权分配比例与其经济社会发展综合指标加权值比例的比值,其中,内蒙古-陕西、陕西-宁夏、宁夏-山西、山西-河南、河南-甘肃、甘肃-青海、青海-山东分别为0.84、1.45、0.84、1.08、1.19、1.77、1.02,满足适应性诊断准则。黄河流域初始水权分配的基尼系数为0.10,属于“空间均衡度很高”,满足空间均衡性诊断准则。黄河流域涉及省区不同行业的水权配置与行业发展的匹配度均超过0.90,属于“高度匹配”。同时,黄河流域经济、社会、生态效益优化函数对应的满意度分别达到0.946、0.943、1.000,黄河流域涉及省区的经济、社会、生态效益优化函数对应的满意度均超过0.90。结果表明,该方法能够有效破解流域初始水权分配难题。为保障流域初始水权分配方案的有效落实,必须强化水资源刚性约束和双控行动,提升流域水利科技创新能力,推进流域产业用水结构合理化与产业结构高级化。

国家电视台新闻节目如何应对“危机启动”——以新闻框架建构的递阶模型为分析视角

本研究通过将解释结构模型概念(ISM)引入新闻框架理论,依照建构的新闻框架递阶模型对中央电视台《新闻联播》涉疫报道文本进行内容分析,探讨电视媒介如何应对危机启动这一核心问题。基于社会网络分析、LDA主题模型、多维尺度、高频凝聚子群分析等技术手段的机器分词和人工编码的分析结果显示:国家电视台的电视新闻在传输价值统领议题选取、议题选取统领话语排布、话语排布统领修辞方式的危机应对逻辑下,递阶式建立了四种新闻框架,包括辩证研判与贴合响应的价值框架、疏离分布与合拢衔接的议题框架、统辖聚合与镜像构置的话语框架、情绪传播与精神补偿的修辞框架。在框架建构过程中,国家电视台努力促使政民关系由共意转向共生,在危机启动阶段形成“由单向宣扬到多向共情”转变的应对模式。

五立五破不拘一格育人美育为魂文化为根筑梦——12345递阶助力

一、育人与筑梦的问题提出广东高职文科类专业教学融合传统文化的实践现状体现为:社会、行业、企业、学校与教育存在壁垒,具体体现为信息不对称、产业链缺位、理念定位不清晰、落实流于形式;课程、师资、设备与文化制度的融合机制缺位:系统性规划缺乏、顶层设计缺位、归属感不强、运作滞后:课程、教学、机制与体系的融合措施错位:专业教学的理念模糊、指引缺乏、设计陈旧。教学的落脚点是育人,如何才能高效而高能育人呢?本文提出“五立五破不拘一格育人美育为魂文化为根筑梦——12345递阶助力”确立破局的思路与探索的尝试。

基于递阶ANFIS树的室内定位算法研究

室内指纹定位算法易受到多种因素的影响,造成指纹数据集的模糊性。针对应用在室内定位中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS),随着模糊系统输入参数的增加,造成ANFIS的维数灾难和计算的复杂性等问题,提出了一种基于递阶自适应神经模糊推理系统树(HANFIS-Tree)的室内定位算法。将整体ANFIS拆分为互联型的HANFIS-Tree结构,减少模糊规则数量,以此提高了系统的计算效率和模糊系统的可解释性,同时采用改进的特征权重算法选取与坐标位置相关性较高的信号强度(RSSI)之差作为输入参数,提高了系统的定位精度,并且引入减法聚类算法初始化输入参数,提高了系统的收敛速度。实验结果表明,与ANFIS相比,HANFIS-Tree在室内定位算法中,横坐标上定位精度提高了3.5cm,纵坐标上运算效率均提高了约1倍。

初中英语教材阅读材料编排递阶性对比

不同版本的教材在内容选材难易度及其材料编排的递阶性上都存在着一定差异。本文以北师大版和人教版初中英语教材阅读理解材料的难易度为研究对象,拟对两部教材中阅读理解的词汇等级、句子和篇章结构的词汇量等情况开展对比分析,以期管窥两者在阅读理解选材难易度层级安排上的差异性,从而为初中英语教材的选用提供参考。通过对数据进行频度和标准差统计分析发现:北师大版教材在选材的难度上略高,但单元间的递阶性略为不足,相较于人教版教材,北师大版教材更适用于词汇量较大、英语基础较好的学生。

高职院校服装与服饰设计专业递阶式实践教学模式探析

为了培养“通工艺、能设计、会策划”的高职院校服装专业应用型技能人才,开展了递阶式实践教学模式的探析。通过创新校内外师资联合教学机制,构建了技能递阶式培养的课程目标规划和教学模式,明确了“贯通+重点”的全过程专业课程思政教学体系,并形成了“三阶三步”师资提升计划,从而逐步完善了“技能普及与熟练”“技能+特色”“技能+市场”递阶式实践教学模式的搭建,对培养学生实践能力、提升教师应用能力、建设学校专业特色具有重要的建设意义。

多级递阶悬挑屋面天沟钢管三角支撑施工技术

屋面挑檐施工中常存在的架体搭设周期长、用钢量大、安全风险高、经济性差等问题。本技术设计了一种多级递阶悬挑屋面天沟钢管三角支撑体系,以已建楼板作为支撑结构搭设基础,结合上拉钢丝绳作为安全储备,以常见钢管扣件为材料搭设支撑结构;屋面天沟结构采用竖向和斜向双向承力结构,下层支架同样采用竖向和斜向双向承力结构;对支撑体系进行受力分析,结果表明该支撑体系安全可靠。依托项目采用该支撑体系进行长大挑檐结构施工,降低了施工成本,缩短了施工工期,具有良好的推广应用空间。

滤波辨识(7):类多变量方程误差ARMA系统的滤波递阶广义增广参数辨识

针对类多变量方程误差自回归滑动平均(M-EEARMA-like)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶广义增广梯度辨识方法、滤波递阶多新息递推广义增广梯度辨识方法、滤波递阶递推广义增广最小二乘辨识方法、滤波递阶多新息广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。

滤波辨识(8):类多变量输出误差ARMA系统的滤波辅助模型递阶广义增广参数辨识

针对类多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA-like)系统,利用辅助模型辨识思想,滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广递推梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广递推梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶递推广义增广最小二乘辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波辅助模型递阶广义增广参数辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。

滤波辨识(9):多变量CARARMA系统的滤波递阶广义增广参数辨识

针对多变量受控自回归自回归滑动平均(M-CARARMA)系统,利用滤波辨识理念和递阶辨识原理,研究和提出了滤波递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波递阶广义增广递推梯度辨识方法、滤波递阶多新息广义增广递推梯度辨识方法、滤波递阶递推广义增广最小二乘辨识方法、滤波递阶多新息广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。

基于AGV的设施农业物流递阶智能控制系统设计

为了提升农业物流控制系统的可靠性,实现农业物流递阶的合理调度,设计一种基于无人搬运车(Automated Guided Vehicle,AGV)的设施农业物流递阶智能控制系统。该系统选用STM32F407单片机作为主控芯片,采用DHT90数字温湿度传感器采集农业生产环境信息。该系统通过确定AGV开环传递函数,利用自适应律调节控制器的参数,引入A-STAR算法规划设施农业物流运输路径。采用栅格地图模型测试该系统的控制性能,结果表明:基于AGV的设施农业物流递阶智能控制系统在规划AGV作业路径时可以优化路径的转折次数及控制过程中的节点遍历数量,可以有效提升农业物流递阶调度的合理性。

基于递阶结构的多表合一能源计量系统运行状态综合评价方法

针对当前能源计量系统评价缺乏综合评价问题以及电水气热能源综合计量需要,提出一种基于递阶结构的多表合一综合能源计量系统运行状态综合评价方法。在分析电水气热能源综合计量系统指标与评价需求基础上,建立了多表合一能源综合计量系统运行状况层次化评价指标;通过递阶结构逐层次分析法实现了多表合一能源计量系统运行状态综合评价,最后完成了评价结果检验。实验分析表明该方法能对多表合一能源综合计量系统运行状态进行科学量化评价。

一种改进的多层递阶预报方法研究

为解决多层递阶方法的预报效果不稳定 ,特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题 ,给出了一种改进的多层递阶预报方法———多层递阶回归分析方法 .该方法将原模型中的各项看作回归变量作线性回归 ,再以回归系数与预报因子的乘积作为对原预报因子的修正变量 ,然后进行多层递阶预报 .该方法集多层递阶和回归分析两者的优点 ,既能较好地体现高相关因子在预报模型中的重要作用 。

基于递阶优化的城市区域路网交通控制

城市道路拥堵问题随着城市机动化的快速发展日益凸显,采用合理的控制手段提高区域路网效率成为急需解决的问题。以长沙市部分路网作为研究对象,选取连续5个工作日的早高峰流量数据进行研究。在VISSIM仿真软件中根据抽象路网搭建仿真路网,将仿真路网中的交通数据与实际道路车牌识别数据相匹配,以交叉口通过车辆数为评价标准计算仿真路网与实际道路的误差率,保证仿真路网真实性。采用反压力值作为道路反馈指标,计算路网中的压力分布情况。基于周期稳定性,将研究范围内的交叉口划分为2类,以大小周期的方式进行信号配时优化,考虑交通高峰期道路饱和度偏高的情况,将传统韦伯斯特算法进行改进后作为控制方法。采用递阶优化的思想进行控制策略计算。对控制策略进行仿真验证,在结果中从路网和车辆2个方面选取在网车辆数、到达车辆数、车均延误和车辆速度四4个指标对优化前后的路网状况进行评价。优化后的路网较原始路网在到达车辆数和车辆速度方面有所提升,在网车辆数和车均延误有所下降。同时,针对不同饱和度的交叉口,控制策略在4个评价指标方面也有相同的优化趋势。研究结果表明,基于递阶优化的路网交通控制能够提高路网的通行效率,改善路网运行环境。

工程教育认证背景下基于动力递阶模式的工程制图"四化"改革探索

工程教育专业认证是提高专业人才培养质量的有效手段.公共基础课作为专业认证课程体系的重要组成部分,是实现专业培养目标和毕业要求的重要支撑.该文针对材料成型及控制工程专业工程制图教学中存在的问题,将创新的着力点聚焦在激发学生学习动力上,通过教学目标融合化、教学内容模块化、教学资源多元化、教学服务全程化的路径,递阶式、全程化服务学生,助力专业培养高素质工程技术人才,为工程教育认证背景下公共基础课的教学创新改革开辟了一条新路.