电力系统经济调度递阶优化的灵敏度协调法

研究非线性大系统采用递阶优化算法时的协调级算法。对偶分解法已被认为是解决水火电力系统优化问题较有效的方法，但用于人协调级的算法是影响收敛速率的关键，为此提出了灵敏度协调法代替常用的次梯度法，并引入了下级子系统的输出功率对协调变量的灵敏度的概念，从而大大加快收敛速率。此法已用于一大型有抽水蓄能电站及机组最优组合的水火电力系统经济调度的软件包中，并被证明是有效的。

基于乘子法的静态非凸大系统的递阶优化方法

大系统的递阶优化方法是解决许多实际问题的重要方法之一,它已广泛成功地应用于解决如工业过程控制、经济规划、城市供水系统的调度、水资源系统的管理及城市交通控制等许多领域的重大问题.从数学规划的观点看,递阶优化方法主要可分为两类,一类是基于数学规划中的拉格朗日函数法.