应对虚假数据注入结合途中过滤与溯源追踪方法

对无线传感器网络中的虚假数据注入攻击问题进行了深入研究,并提出了切实可行的解决方案。本方案结合了途中过滤与溯源追踪的优点,它的核心思想是在数据报告中添加部分标记信息,汇聚节点将没有通过验证的数据报告加入溯源追踪集合中,收集到足够多数据报告后,便可以进行溯源追踪操作。同时,我们提出了一种更加均衡的分组方法及概率标记方法,实现了更好的性能。

无线传感器网络高覆盖、低延迟途中过滤方法研究

传感器节点可能被攻击者俘获用来发送大量虚假数据,从而耗尽整个网络的资源。途中过滤是应对此类攻击的有效方法。本文研究了途中过滤方法中经常被忽视的两项指标:覆盖性与实时性。本文提出了自适应的分组算法,提高了网络覆盖率;途中节点动态决定先转发后认证还是先认证后转发。如果网络中未发生虚假数据注入攻击,则途中节点首先转发数据报,然后进行验证,可以降低网络延迟;如果网络中发生虚假数据注入攻击,途中检测节点可以快速切换到先认证后转发模式,而其他节点仍然保持先转发后认证模式,提高了数据传输的实时性。我们将本方法与传统方法进行对比,显示本方法在付出有限代价的前提下能够提高覆盖率并降低系统延迟。

无线传感器网络中虚假数据途中过滤技术研究

无线传感器网络具有实际应用环境相对复杂、自身节点通道脆弱等特点,因此传感器节点很容易受到虚假数据注入攻击,导致传感器能量和通信资源浪费,甚至造成系统瘫痪。途中过滤技术是解决以上问题的有效方法之一。文章首先介绍了途中过滤技术的基本原理;然后对途中过滤技术中密钥分配、事件报告生成、途中过滤和接收器验证4个步骤进行研究分析,并根据不同原则分别对密钥分配过程和途中过滤过程进行分类研究,详细分析了一些重要的过滤方法及其优缺点。

基于Python爬虫技术的虚假数据溯源与途中过滤分析

面对不同网络系统场景下存在虚假数据溯源精度低、过滤执行范围小等问题,提出利用Python爬虫技术的虚假数据处理方案,将虚假数据覆盖的网络空间划分为多个网格,在网格系统中布置多个节点,利用爬虫管理器、采集器等软件,对网页、应用程序界面的数据进行Python爬虫抓取,标记抓取到的数据包,再使用共享密钥对sink网关节点获得的数据包做出其消息认证码(Message Authentication Code,MAC)地址是否合法的判断,若不合法则启动虚假数溯源,过滤掉无用的密钥节点。

无线传感器网络中虚假数据途中过滤技术综述

为了尽早地检测并过滤掉虚假数据以节约无线传感器网络的能量和带宽,虚假数据途中过滤策略受到了国内外学者的广泛青睐。文章综述无线传感器网络中虚假数据途中过滤技术的研究进展。总结现有途中过滤策略所能对抗的虚假数据注入的攻击模型;对现有虚假数据途中过滤技术进行分类,并分别介绍不依赖地理位置信息的途中过滤技术和依赖地理位置信息的途中过滤技术;然后,分析并比较现有途中过滤策略的属性和安全性能;最后,总结并展望虚假数据途中过滤技术的未来研究方向。

无线传感器网络途中过滤增强方案

在无线传感器网络中,节点被俘获后会向网络中注入大量虚假数据。为此,提出一种途中过滤增强方案。使用加密密钥和验证密钥防止途中节点篡改数据,采用安全性增强方案解决途中节点遭到破坏而无法传递和检测数据的问题,利用备份节点的密钥验证转发数据的正确性,由此过滤虚假数据,并引入MAX_FALSE参数,消除不完全虚假数据对基站接收数据的影响。仿真结果表明,与SEF、DEF、FIMA相比,该方案的过滤能力更强,能耗更少。

无线传感器网络中防范选择性丢弃的途中过滤策略

针对现有的虚假数据过滤策略难以防范合法数据包被恶意节点选择性丢弃的问题,提出了防范数据包选择性丢弃的途中过滤策略.策略中每个节点保存其1跳和2跳邻居节点的身份标识及单向链密钥,转发的数据包中附加的是L个节点的最新单向链密钥,而不是像传统途中过滤策略那样附加消息认证码.通过通信节点之间的共同邻居节点监听,采用逐步认证的方式递交数据包.实验结果表明,该策略不仅可高效过滤虚假数据,而且可防范途中恶意节点选择性丢弃合法数据包.

基于Python爬虫技术的虚假数据溯源与过滤

针对现有网络虚假数据追踪与过滤方法中存在的追踪定位精度低、过滤覆盖范围小的问题,提出基于Python爬虫技术的虚假数据溯源与途中过滤。将虚假数据覆盖的网络划分为相同大小的网格,根据一定概率标记数据包;分析Python爬虫抓取过程,以适用多场景、界面可视化、负载均衡为系统设计目标,设计爬虫管理器、采集器与内嵌浏览器硬件设备;结合系统爬取数据流程描述各软件模块的协作方式;在系统中部署节点,建立协作关系区域,利用布隆过滤器生成数据包,通过共享密钥证明MAC是否合法,启动溯源过程;在溯源途中若节点不存在任何一个密钥,则将其过滤,完成虚假数据溯源与途中过滤。仿真结果证明,上述方对虚假数据的过滤效果较高,且对虚假数据溯源定位精度较高。